ARTIGOS APRESENTADOS NO XIII CONGRESSO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Niterói, RJ
Evolutionary, swarm and nature-inspired computation
- Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence
- Evolutionary Machine Learning
- Evolutionary Multiobjective Optimization
- Genetic Programming
- Genetic and Evolutionary Algorithms
- Real World Applications
Neural and machine learning systems
- Artificial Neural Networks
- Deep Learning
- Hybrid Systems
- Machine Learning
- Real World Applications
Fuzzy and Stochastic Modeling
- Fuzzy Control and Decision Making
- Fuzzy Systems
- Hybrid Systems
- Real World Applications
- Uncertainty Analysis
ARTIGOS DAS SESSÕES TÉCNICAS
Evolutionary, swarm and nature-inspired computation
Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence
- Uma Nova Abordagem do Conceito de Serendipidade como base para a Meta-heurística Inspirada no Processo de Polinização das Flores
Fabio Paiva, C. R. M. Silva, Jose Alfredo Ferreira Costa, Izabele Leite, Marcos Marcone
- Techniques to solve a Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Problem with energy saving
André Renato Silva
- Discrete Interval Binary Signal Optimization Using PSO
Sergio Fernandez Santos, Rafael Parpinelli
- The Effect of the Heuristic Information on a Hybrid MAX−MIN Ant System for the Quadratic Assignment Problem
Augusto Dantas, Aurora Pozo
- Clustering Crude Oil Samples Using Swarm Intelligence
Fernando Ferreira, José de Seixas, Gilberto Xavier, Thiago Ciodaro, Alexandre Torres
- Algoritmo Bio-inspirado em Colônia de Abelhas Aplicado na Seleção de Características para Detecção de Desvios Vocais
Aldeni Sousa, Paulo Ferreira, Vinicius Vieira, Silvana Costa, Suzete Correia
- SLAM baseado em Scan-Matching com Otimização por Enxame de Partículas
Pedro Jorge de Oliveira, Nadia Nedjah, Luiza Mourelle
- Particle Swarm Optimization and Differential Evolution Methods Hybridized with Pattern Search for Solvin Optimization Problems
Viviane Galvão, Helio Barbosa, Heder Bernardino
- Metaheurística inspirada no comportamento das formigas aplicada ao problema de agrupamento
Tatiane Pacheco, Luciana Brugiolo, Victor Stroele, Stênio Soares
Evolutionary Machine Learning
- Teaching-Learning-Based Optimization no Treinamento de Redes Neurais Artificiais para Problemas de Classificação
Cristiano Garcia, Marcos Catalano, Eduardo Soares, Bruno Barbosa
Evolutionary Multiobjective Optimization
- Evolução Diferencial Multiobjetivo Híbrido com K Means e NSGA II: Uma Análise Comparativa frente ao NSGA III
Ciniro Nametala, Gisele Pappa, Eduardo Carrano
- Algoritmo cultural com busca local avaliado através de testes estatísticos não paramétricos
Carlos Freitas, Roberto Oliveira, Deam Silva, Jandecy Leite, Jorge Rodriguez
- Algoritmo hibrido MOEAD/PSO + EDA para solução de problemas com muitos objetivos
Jésus Jonatan Santos, Clayton Almeida, Breno Oliveira
Genetic Programming
- Aplicando Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimento
Airton Bordin Junior, Celso Camilo Junior, Nadia Felix Silva, Thierson Rosa
- Programação genética aplicada no processo de previsão: um estudo de caso aplicado em chamadas de uma central de teleatendimento
Claudio Lucio do Lopes, Gustavo Passini, Flávio Cruzeiro
Genetic and Evolutionary Algorithms
- An Adaptive Pursuit Genetic Algorithm for Solving Job-Shop Scheduling Problems
Guilherme Ferreira, Heder Bernardino
- Modelagem de Carga em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica no Brasil via Algoritmo Genético
Josue Fernando Leal Granados, Mateus Antunes Oliveira Leite, João Antônio de Vasconcelos
- Proposta de método de microagregação para controle estatístico de sigilo através de algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas
Augusto Fadel, Luiz Ochi, Gustavo Semaan, José André Brito
- Evaluation of Bound Constraints Handling Methods in Differential Evolution using the CEC2017 Benchmark
Vinicius Kreischer, Thiago Magalhães, Helio Barbosa, Eduardo Krempser
- Algoritmo genético para o Problema de Dimensionamento de Lotes Multi-item Capacitado
André Dornas, Raíssa Dutra, Vitor Silveira, Rogério Gomes, João Sarubbi
- A Hybrid Approach of Grammar-based Genetic Programming and Differential Evolution for Symbolic Regression
Flávio Andrade Motta, Heder Bernardino, Helio Barbosa, João de Freitas, Itamar Oliveira, Felipe Souza
- A Genetic Algorithm for Solving Beehive Hidato Puzzles
Matheus Da Silva, Camila De Magalhães
- Differential Evolution and Lemke’s Algorithm in the Solution of Bilevel Programming Problems
Celio Nogueira Larcher Junior, Helio Barbosa
Real World Applications
- A hybrid algorithm for parameter estimation of the ghrelin dynamics based on in vivo data
Jorge Pires
- Algoritmo heurístico aplicado ao problema de estratificação ótima
Breno Tiago de Oliveira, Leonardo de Lima, José André Brito
- Técnicas da Computação de Alto Desempenho Aplicadas ao Agendamento de Intervenções em Redes Elétricas
Rainer Zanghi, Julio Cesar Stacchini de Souza, Milton Brown Do Coutto Filho
- Modelos de Previsão de Carga: Abordagens imunoinspiradas baseadas em Similaridade de Padrões
Guilherme Costa Silva, Adriano C. Lisboa, Douglas Vieira, Cristiano Castro, Rodney Saldanha
- Definição do Layout de uma rede de sensores via algoritmo de evolução diferencial multiobjetivo
Jean Araujo, Leticia Pereira, Lucas Batista
- Improving AODV Routing Protocol For Mobile Ad-Hoc Networks Using Swarm-Based Algorithms
Clodomir Santana Junior, Emilly Alves, Elliackin Figueiredo, Mariana Macedo, Pedro Santos, Carmelo Bastos-Filho, Hugo Siqueira, Anuhandra Gokhale
- Estimação de Parâmetros de Sistemas Não Linear Utilizando um Algoritmo Híbrido com Evolução Diferencial e Algoritmo de Otimização de Leão
Mariane Bergamini
Neural and machine learning systems
Artificial Neural Networks
- Offer Categorization for Price Comparison Websites: Word Embedding Approaches
Rodolpho Rosa da Silva, Eraldo Fernandes, Eduardo Motta, Eduardo Akira, Rodrigo Guarino, Leandro Alvim
- CML-Simplex: uma abordagem de programação linear para classificadores incrementais de margem larga
Juan Fonseca-Galindo, Luiz Brambirra Torres, gustavo lacerda, Antonio Braga
- Agrupamento de Fornos de Redução de Alumínio Utilizando Self Organizing Map para Extração de Conhecimento
Alan Souza, Flávia Lima, Fábio Soares, Roberto Oliveira
- Monitoramento de epidemia de dengue na Amazônia usando redes neurais arti ficiais
Wilson Silva, Renato Frances
- Efficient Selection of Data Samples for Fault Classification by the Clustering of the SOM
Diego Perdigão, Guilherme Barreto, Cláudio Marques de Sá Medeiros
- Mapeamento da cinemática inversa de manipuladores robóticos usando RNAs configuradas em paralelo aplicado a um manipulador de 5 GDL controlado pela placa Intel® Galileo Gen 2
Ricardo Nunes, Suely Mantovani
- Reconhecimento do piscar intencional com perceptron multicamadas para aplicação em interfaces cérebro-computador
Bruno Oliva, Francisco Javier Ropero Pélaez
- Previsão de Cargas Elétricas utilizando uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy com Treinamento Continuado
Thays Abreu, Carlos Santos Junior, Mara Lopes, Anna Diva Lotufo, Carlos Minussi
- Seleção de Características em um Sistema de Refrigeração para Identificar Degradações em seus Componentes
Tiago Mendes, Euler Horta, Ronald Gonçalves, Osvalto Venturini, Marcelo Pirani
- Identificação e Controle de um Sistema de Tanques de duas Colunas usando Redes Neurais Recorrentes e Controlador Preditivo NEPSAC
Francisco Fabio Freitas, Laurinda Reis, Arthur Braga
- Proposta de Implementação de Tempo Real de Redes Neurais MLP em Microcontroladores de 8-bits
Caio Vilar, Deângela Neves, Marcelo Augusto Costa Fernandes
- Ensemble Neural para Identificação de Partículas baseada na Informação de um Calorímetro Finamente Segmentado
Werner Freund, Guilherme Souza Sobrinho, José de Seixas
- Sistema de filtragem Online Utilizando um Ensemble de Redes Neurais e Informação de Calorimetria para Operar em Altas Taxas de Eventos
João Pinto, Werner Freund, José de Seixas
- Redes Neurais Especialistas para a Identificação de Partículas em um Calorímetro Finamente Segmentado
Amanda Oliveira, Werner Freund, José de Seixas
- Cálculo de la importancia de Features y evaluación de la calidad de proteínas en el problema de discriminación de decoys
Edwin Maldonado Távara, Marley M.B.R Vellasco, Bruno A.C. Horta, Fabio L. Custodio
- Controle do ganho das PMTs do Sistema de Veto do Experimento Neutrinos Angra baseado em RNA
Guilherme Sebastiao Lopes, David Melo, Igor Abritta, Rafael Nobrega, Luan Melo, Pietro Chimenti, Joao Carlos Anjos, Herman Lima, Germano Guedes, Ernesto Kemp, Iuri Pepe, Eduardo Simas, Geraldo Cernicchiaro
- Inteligência Computacional para Estimação dos Requerimentos Energéticos em Gado Bovino
Robson Lima, Danton Ferreira, Mateus Gionbelli
- System Identification through RBF Neural Networks: Improving Accuracy by a Numerical Approximation Method for the Centroids and Widths Adjustment
Paulo Oliveira, Arthur Braga
Deep Learning
- Avaliando Técnicas de Aprendizado Profundo para Detecção de Esquistossomose Mansoni em Imagens de Exames Parasitológicos
Rodrigo de Oliveira, Carmelo Bastos-Filho
- Detection of Video Anomalies Using Convolutional Autoencoders and One-Class Support Vector Machines
Matheus Gutoski, Nelson Romero, Manassés RIbeiro, André Lazzaretti, Heitor Lopes
- The Effect of Data Augmentation on the Performance of Convolutional Neural Networks
Nelson Romero, Matheus Gutoski, Leandro Hattori, Heitor Lopes
- Soft Biometrics Classification Using Denoising Convolutional Autoencoders and Support Vector Machines
Nelson Romero, Matheus Gutoski, Leandro Hattori, Heitor Lopes
- Patch-Based Convolutional Neural Network for the Writer Classification Problem in Music Score Images
Leandro Hattori, Matheus Gutoski, Nelson Romero, Heitor Lopes
- Redes Neurais Convolucionais Aplicadas à Preensão Robótica
Renata Oliveira, Errison Alves, Carlos Malqui
- Classificação de sinais de Sonar Passivo utilizando Stacked AutoEncoders
Natanael Moura Junior, José de Seixas, Lucas Cerqueira, Vinícius Mello
Hybrid Systems
- Modelagem de Padrões de Jogadas de Poker via Inteligência Computacional
Max Wilson Filho, Rogério Gomes, Bruno Santos
Machine Learning
- Automated Detection of Segmental Glomerulosclerosis in Kidney Histopathology
Ikaro Campos, Washington dos-Santos, Angelo Duarte, Leizer Schnitman
- Otimização da AUC via Redes Neurais Evolutivas para Classificação de Dados Desbalanceados
Johnathan Melo Neto, Cristiano Castro, Antonio Braga
- Cluster-CV: Uma Abordagem de Visão Computacional para a Identificação Espacial de Agrupamentos de Dados
Brayan Acevedo Jaimes, Cristiano Leite de castro, Luiz Brambirra Torres, Gustavo Lacerda, Antonio Braga
- NN-clas: classificador geométrico de margem larga baseado na regra do vizinho mais próximo
Liliane GAde, Cristiano Castro, Luiz Brambirra Torres, Frederico Coelho, Antonio Braga, Frank Sill Torres, Janier García
- Detecção e identificação de falhas em um sistema preventor de explosões submarino (BOP)
Alessandro Copetti, Vanderson Carvalho, Bruno Nunes, Ana Paula Sobral
- Modelo geométrico de margem larga baseado em propriedades estruturais de Grafos de Gabriel e em distância geodésica
Matheus Salgado, Luiz Brambirra Torres, Antonio Braga
- Aprendizado de Métrica Supervisionado para Classificador por Arestas de Suporte
Igor Gomes, Luiz Brambirra Torres, Antonio Braga
- Quantile Hashing : Uma abordagem escalável baseada em Hashing sensível a localidade para o problema dos k-vizinhos mais próximos
Paulo Ribeiro Neto, Gustavo Lacerda, Antonio Braga
- Randomized Pattern Classifiers for Epileptic Seizure Detection: A Performance Comparison
Natanael Silva, Julio Peixoto, Guilherme Barreto
- Extração e seleção de características em múltiplos classificadores locais para diagnóstico de falhas em processos industriais
Gustavo Santi, Victor Rebli, Patrick Ciarelli, Celso Munaro, Thomas Rauber
- Detecção de Anormalidades em Sons Pulmonares Baseada em FFT e Máquinas de Vetores Suporte
Frederico Mota, Guilherme Dias, Eduardo Ribeiro, Bruno Barbosa, Danton Ferreira, Ernesto Neto
- Otimização da Largura de Kernels RBF para Máquinas de Vetores de Suporte: Uma Abordagem Baseada em Estimativa de Densidades
Murilo Menezes, Luiz Brambirra Torres, Antonio Braga
- Um novo método baseado em protótipos para seleção de pontos de referência em máquinas de aprendizado mínimo
Jose Florencio, Madson Luiz Dias, Ajalmar Rocha Neto
- On the use of kernel functions in Minimal Learning Machines
Ananda Freire, Amauri Souza
- Previsão IPCA utilizando Árvores de Regressão com Variáveis Selecionadas por Dynamic Time Warping
Karla Figueiredo, Daiane Mattos
- Visual Tracking combining Region Covariance with Gaussian Process Prediction
Humberto Marques, Levy Chaves, José Everardo Bessa Maia
- Uso de Técnicas de Mineração de Dados na Prevenção de Acidente Vascular Cerebral
Harold Mello Junior, Karla Figueiredo, Antonio Pereira, Luiza Gabriela
Real World Applications
- Modelo Logístico para Map-Matching Online de Trajetória de Veículos
Juan Fonseca-Galindo, José Neto, André Lemos, Cristiano Castro, Antonio Braga
- Utilização De Estatísticas de Ordem Superior Na Detecção De Falhas Estruturais Em Vigas
Fernando Borges, Andrey Pinto, Daniel Pereira, Bruno Barbosa, Ricardo Magalhães, Danton Ferreira, Tassio Barbosa
- Autoregressive Modeling of Wrist Attitude for Feature Enrichment in Human Activity Recognition
Priscila Aguirre
- Detecção de Câncer de Pele com Redes Neurais Artificiais
Wysterlânya Barros, Daniel Morais, Marcelo Augusto Costa Fernandes
Fuzzy and Stochastic Modeling
Fuzzy Control and Decision Making
- Controle de Nível Usando Fuzzy PID Não Linear
Bruno Dutra, Rodrigo Dutra, Maryson Silva, Antonio Silveira
- Abordagem Heurística para o Problema de Roteamento de Veículos Elétricos e de Localização de Estações de Troca de Baterias com Custos Variados
Bráulio Portela, Stênio Soares, Luciana Gonçalves
Fuzzy Systems
- Árvores de Padrões Fuzzy Multi Objetivo
Anderson Santos, Jorge Amaral
- Metodologia Incremental para Agrupamento em Fluxos Contínuos de Dados
José Neto, Cristiano Castro, André Lemos
- Probabilistic Forecasting with Seasonal Ensemble Fuzzy Time-Series
Petrônio Cândido de Lima e Silva, Marcos Alves, Carlos Alberto Severiano Junior, Gustavo Linhares Vieira, Frederico Guimarães, Hossein Javedani Sadaei
- Proposta de um Sistema Fuzzy Takagi-Sugeno para FPGA
Antônio Silva, Sérgio Natan, Marcelo Augusto Costa Fernandes
- Sistema Fuzzy para Avaliação de Desempenho de Programas de Governo
Olavo Pereira, Carlos Tavares da Costa Junior
Real World Applications
- Detecção de falhas em sistemas dinâmicos: Abordagens imunoinspiradas baseadas no reconhecimento antigênico nebuloso
Guilherme Costa Silva, Marcos F. S. V. D’angelo, Walmir M. Caminhas
- Caracterizações de Vozes Envelhecidas Utilizando Métodos de Clusterização
Marco Silva
Uncertainty Analysis
- Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods with Uncertainty Scenarios
Marcos Alves, Frederico Guimarães