Agrupamento de Fornos de Redução de Alumínio Utilizando Self Organizing Map para Extração de Conhecimento

Título: Agrupamento de Fornos de Redução de Alumínio Utilizando Self Organizing Map para Extração de Conhecimento

Autores: Souza, Alan;Lima, Flávia;Soares, Fábio;Oliveira, Roberto

Resumo:
This paper is about clustering aluminum reduction potlines using real data from a production plant of this metal. To achieve this, the algorithm Self Organizing Map was used successfully. This clustering helps to discover hide rulers inside data. Besides, this knowledge that has been acquired may be used to create virtual simulators so that there is no need to run tests on the real plant, avoiding expenses and accidents.

Palavras-chave:
clustering;real data;Self Organizing Map

Páginas: 11

Código DOI: 10.21528/CBIC2017-41

Artigo em pdf: cbic-paper-41.pdf

Arquivo BibTeX: cbic-paper-41.bib