ARTIGOS APRESENTADOS NAS SESSÕES TÉCNICAS CBIC 2021
Joinville, SC
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- ST01: Inteligência Computacional aplicada ao combate da COVID-19
- ST02: Inteligência Computacional aplicada ao combate da COVID-19
- ST03: Aplicações de Inteligência Computacional em Física
- ST04: Aplicações de Inteligência Computacional no Mercado Financeiro
- ST05: Aplicações de Inteligência Computacional no Agronegócio
- ST06: Deep Learning aplicada à Saúde
- ST07: Aplicações de Inteligência Computacional em Sinais Biológicos
- ST08: Aplicações de Inteligência Computacional em Saúde
- ST09: Visão computacional em imagens médicas
- ST10: Lógica Nebulosa
- ST11: Inteligência de Enxames
- ST12: Sistemas inteligentes híbridos
- ST13: Computação Evolucionária
- ST14: Aplicações de Inteligência Computacional em Energia
- ST15: Sistemas inteligentes de detecção
- ST16: Deep Learning
- ST17: Sistemas inteligentes de predição
- ST18: Mineração de dados
- ST19: Robótica e roteamento de veículos
- ST20: Sistemas inteligentes de classificação
- ST21: Fundamentos de Inteligência Computacional
- ST22: Aprendizado de máquina 1
- ST23: Aprendizado de máquina 2
ST01: Inteligência Computacional aplicada ao combate da COVID-19
- Algoritmos Não-Supervisionados para Suporte à Tomada de Decisão e Diagnóstico de Covid-19 usando Dados de Tomografia Computadorizada
Danton Diego Ferreira, Demóstenes Zegarra Rodriguêz, Bruno Henrique Groenner Barbosa, Taís Aparecida Alvarenga and Luis Otávio Santos
- Modelagem e Identificação de Dados Epidemiológicos Associados à Pandemia de COVID- 19 em Santa Catarina
Eduard Hermes Anschau, Alexandro Garro Brito and Pablo Andretta Jaskowiak
- Predição de séries temporais da COVID19: uma avaliação de redes neurais com células LSTM
Saulo Leite, Roberto Limão and Lídio Campos.
- Predicting Hospitalization Risk of Suspected COVID-19 Patients Using a Machine Learning Methodology
Alesson M. Torres, Amanda de A B Silva and Karla Figueiredo
- Suporte para Diagnóstico de COVID-19 por Meio de Classificação Automática de Imagens de Raio-x e Modelos Explicáveis
Bruno Oliveira, Hugo Ziviani, Juscelino Oliveira, Alan Viegas and Daniel Calvo.
- Segmentação e Data Augmentation em imagens de raio-x de Pacientes com Tuberculose ou COVID-19
Alexandre Oliveira, Marcos Rocha and José Manoel Seixas
ST02: Inteligência Computacional aplicada ao combate da COVID-19
- Análise da seleção de hiperparâmetros de Data Augmentation na detecção de Covid-19 em imagens de raio-x com Deep Learning
Pedro Rici, Samara Oliveira Silva Santos and André Luiz Carvalho Ottoni.
- Redes Neurais Convolucionais para Classificação da COVID-19 em Imagens de Raio-x de Tórax
Ricardo de Sousa Farias, Kaique Rijkaard de Sousa Oliveira, Carlos Danilo Miranda Regis, Cecília de Moura Costa and José Manoel de Seixas.
- Aprendizagem Profunda Aplicada à Classificação do SARS-CoV-2
Karolayne Azevedo, Raquel Barbosa and Marcelo Fernandes.
- Apoio para Triagem da Infecção por COVID-19 Através de Aprendizagem Profunda Sobre Imagens Segmentadas de Raio-X do Tórax
Cecília Costa, José Seixas, Bianca Gutfilen, Sérgio Souza, Susie Medeiros, Carlos Régis, Ricardo Farias and Kaique Oliveira.
- Nova Proposta de Representação de Genoma Viral Aplicada na Classificação do SARS- CoV-2 com Aprendizagem Profunda
Luísa Souza, Raquel Barbosa and Marcelo Fernandes.
- Implementação de Rede Neural Convolucional para Predição de COVID-19 Através de Imagens de Raio X
Erik G. C. Sena and Honovan P. Rocha
ST03: Aplicações de Inteligência Computacional em Física
- Mass Determination of Black Holes from Gravitational Wave Data Using Neural Networks
Blenda Úlima Rodrigues Cesar Guedes, Antônio dos Santos Pádua and Tiago Alessandro Espínola Ferreira.
- Filtragem Online Baseada na Informação do Sistema Calorimetria do Experimento ATLAS Utilizando Modelos de Aprendizado de Máquinas
Micael Veríssimo de Araújo, João Victor da Fonseca Pinto and Jose Seixas
- Conjunto de Redes Neurais Artificiais para Detecção Online de Fótons de Altas Energias
Juan Marin, Eduardo Simas, Edmar Souza, Bernardo Peralva, João Pinto, Micael Araújo and Jose Seixas
- Estimação de Energia Assistida por Redes Neurais para o Calorímetro de Telhas do ATLAS no LHC
Carlos Cardoso Dias, Bernardo Sotto-Maior Peralva, Mateus Hufnagel, Alessa Monay E Silva, Luciano Manhães De Andrade Filho, Augusto Santiago Cerqueira and José Seixas
- Transferência de Conhecimento para Filtragem Online de Partículas Baseada em Calorimetria de Altas Energias
Rafael Vianna, Juan Marin and José Seixas.
- Uma Proposta para Calibração do Sistema Online de Seleção de Eventos no Detector ATLAS utilizando Gradient Boosted Decision Trees
Eduardo Simas, Paulo Farias, Edmar Souza, Juan Marin, Werner Freund, Jose Seixas, João Fonseca and Bertrand Laforge
ST04: Aplicações de Inteligência Computacional no Mercado Financeiro
- An approach using Artificial Neural Network and Genetic Algorithm for Day Trade Portfolio Selection
Paula Campigotto and Omir Correia Alves Junior.
- Autoencoder Neural Network Approaches for Anomaly Detection in IBOVESPA Stock Market Index
Lucas Takara, Viviana Mariani and Leandro Coelho.
- Applying LSTM for Stock Price Prediction with Sentiment Analysis
Alexandre Heiden and Rafael Parpinelli.
- Avaliação de Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas à Análise de Risco de Crédito
Jane T. S. Oliveira, Rogério A. Santana and Honovan P. Rocha
- Previsão do Mercado Financeiro com Redes Neurais
Yasin Mghazli, Ricardo Araujo and Jose Seixas
- Modelos de Previsão das Taxas de Juros dos Títulos IPCA do Tesouro Direto
Sérgio Luiz Rodrigues de Oliveira Junior, Rogerio Martins Gomes, Bruno André Santos and Fábio Rocha da Silva.
ST05: Aplicações de Inteligência Computacional no Agronegócio
- Use of Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Corn Diseases
Paulo Lima, Edson Costa, Maria Holanda, Dhian Oliveira, Esley Santo, Luiz Ramos, Lucas Soares, Isadora Santos, Fabricio Araujo, Jakelyne Silva, Gilberto Souza Jr. and Marcus Braga.
- Estudo do potencial hídrico em cafeeiros utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina
Pedro Henrique Nunes, Danton Diego Ferreira, Eduardo V. Pierangeli, Margarete Volpato and Vânia Aparecida Silva.
- Previsão do Preço do Açúcar: Uma Análise Comparativa entre Modelo Linear e Redes Neurais
Tathiana M. Barchi, Priscila Bassetto, Lucas H. Biuk, Lucas F. P. Costa, Erickson D. P. Puchta, Fernanda C. Correa, Mauren L. S. C. Andrade, Yslene R. Kachba and Hugo V. Siqueira.
- Mapas Auto-Organizáveis Aplicado à Análise de Poluentes Atmosféricos na Cidade de Salvador, Bahia
Emanoel Costa, Taiane Braga, Édler Albuquerque and Marcelo Fernandes.
- Sistema de Monitoramento em Tempo Real da Cor e Temperatura dos Grãos de Café Durante a Torrefação
Rennan Alves Cardoso, Flávio Meira Borém and Bruno Henrique Groenner Barbosa
- Probability Estimation of Direct Hydrocarbon Indicators Using Gaussian Mixture Models
Jonh Lemos, Matheus Barbosa, Edric Troccoli and Alexsandro Cerqueira
ST06: Deep Learning aplicada à Saúde
- Uma Abordagem de Classificação de Ovos de Parasitos Intestinais Humanos em Imagens Microscópicas usando Redes Neurais Convolucionais
Bruno Oliveira, João Moreira, Deborah Corrêa, Stefan Geiger and Frederico Guimarães.
- Detection of Osteosarcoma on Bone Radiographs Using Convolutional Neural Networks
Larissa Asito, Hélcio Pereira, Marcello Nogueira-Barbosa and Renato Tinós.
- Classification of productive profile using brain signals: Deep learning and neuroscience meets the mining industry
Ana C Q Siravenha, Walisson C. Gomes, Renan A. Tourinho, Sergio Viademonte and Bruno D. Gomes.
- Using GANs and MLP Artificial Neural Networks to support early diagnosis of Alzheimer’s disease: a study on the potential of artificial data expansion
Jonathan Bandeira, Mêuser Valença and Renan Alencar.
- Uso de visão computacional na análise de testes cognitivos
Paulo Brasil, Lucas dos Santos, Elisson Silva, Rodrigo Melo and Carmelo J. A. Bastos Filho.
- Data-augmentation de dados de radiografia de torax no contexto de aprendizagem profunda
Otto Tavares Nascimento, José Manoel de Seixas and Anete Trajman
ST07: Aplicações de Inteligência Computacional em Sinais Biológicos
- Reconhecimento de expressão facial assistido por EMG e aprendizado de máquina
Paulo Barbosa, Raul Santana, George The and Guilherme Barreto.
- Parametrização de Sinais de EEG para Diagnóstico de Epilepsia Usando Matrizes de Kernel
Paulo Barbosa and Guilherme Barreto
- Proposta de Modelo de Processamento e Classificação de Sinais de Eletroencefalografia Baseado em Imagética Motora
Joao Victor Soares and José Maria Menezes Junior.
- Analisando o impacto do espectro do sinal de EEG na abordagem via Geometria Riemanniana
Demison Alves, Otavio Noura Teixeira and Cleison Silva.
- Detecção de Artefatos em Eletroencefalografia usando Árvores de Decisão com Gradiente Impulsionado
Arthur Silva, Gabriel Damasceno, Adrielle Macedo, Fernando Rocha and Bruno Gomes
- Detecção automática de arritmia cardíaca em procedimento de Hemodiálise usando Random Forests
Sergio Pinto Gomes Junior, Felipe da Rocha Henriques, Michel Pompeu Tcheou and João Baptista de Oliveira E Souza Filho.
ST08: Aplicações de Inteligência Computacional em Saúde
- Aprendizagem Não-Supervisionada Aplicada à Estratificação de Risco de Nascimentos Prematuros no Brasil com Recorte em Dados Socioeconômicos
Márcio Lopes Jr., Raquel Barbosa and Marcelo Fernandes
- Detecção Precoce de Alzheimer Usando Machine Learning
Nathalia Paiva and Tatiana Escovedo.
- Detecção de perfis sintomáticos de depressão no Twitter utilizando aprendizado de máquina
Kayque Vieira Netto, Rogério Martins Gomes, Bruno André Santos and Edson Marchetti da Silva.
- Modelo preditivo para o problema da dieta
Glauber Soares dos Santos and Alan Freitas.
- Artificial intelligence applied to support the breast cancer diagnosis
Woldson Leonne Pereira Gomes and Antonio Silveira.
- Classificação do Risco de Quedas em Idosos com Least Squares Support Vector Regression Utilizando Sinais Eletromiográficos e Dinamométricos
Daniele Alves da Silva, Laiana Sepúlveda de Andrade Mesquita, Luan Marinho Morais Pereira, Nayra Ferreira Lima Castelo Branco, Hermes Manoel Galvão Castelo Branco and Guilherme de Alencar Barreto.
ST09: Visão computacional em imagens médicas
- Ensemble de especialistas para avaliação de adesão ao procedimento operacional padrão de fotografias de radiografias de tórax
Cecilia Aparecida Santos Silva, Lucas Alexandre Alvarenga Cardoso, Danton Diego Ferreira, José Manoel de Seixas, Mayara Lisboa Soares de Bastos and Anete Trajman
- Introducing lifelong machine learning in the active tuberculosis classification through chest radiographs
Regina Alves, Frederico Tavares, José Seixas and Anete Trajman
- Development of a lung segmentation algorithm for analog imaged chest X-Ray: preliminary results
Matheus A. Renzo, Natália Fernandez, André A. Baceti, Natanael Nunes de Moura Junior and André Anjos
- On Teacher-Student Semi-Supervised Learning for Chest X-ray Image Classification
Roberto Philippi and Danilo Silva.
- Machine Learning based sampling of X-Ray images for a computer-aided detection of Tuberculosis
Fernando Ferreira, Philipp Gaspar, José Manoel de Seixas, Lukas Müller de Oliveira, Rodrigo Torres, Micael Veríssimo de Araújo, Carlos Eduardo Covas, Mayara Bastos and Anete Trajamn
- Aprendizado de máquina aplicado ao diagnóstico de câncer de pele
Tony A. Medeiros, Ewerton P. Souza, Deborah Bambil, Guilherme de Souza e Cassia, João Luiz A. Carvalho and Francisco Assis O. Nascimento
ST10: Lógica Nebulosa
- Controlador fuzzy para conversor boost de alto rendimento em MCD aplicado a sistema de bombeamento fotovoltaico
Igor R. Sousa, Cláudio M. S. Medeiros and Guilherme A. Barreto.
- Formulação e Solução do Problema de Alocação de Veículos Estocástico por meio de Programação Dinâmica Aproximada
Vitória I. T. Mendonça, Rodrigo F. Meneses and Anselmo R. Pitombeira-Neto.
- Desenvolvimento de um controlador Fuzzy-PID aplicado à uma ventoinha
Bryan de Oliveira Ribeiro, Guilherme Ricardo Da Silva, Hugo Valadares Siqueira and Fernanda Cristina Corrêa
- Ganho Programado Tradicional e Rede de Controladores com Supervisão Fuzzy Aplicados a Sistemas Não-Lineares: um Comparativo
Gustavo Claude, Luis Augusto Castro and Antonio Silveira
- Metodologia de Equalização Adaptativa de Canais de Comunicação via Algoritmo NLMS com o Tamanho de Passo Variável Fuzzy
Rodrigo Noronha
- Fuzzy C-Means com Método Wrapper Com Baixo Custo Computacional de Seleção de Atributos
Gabriel Marcondes dos Santos, Emmanuel Tavares Ferreira Affonso, Alisson Marques Da Silva and Gray Farias Moita.
ST11: Inteligência de Enxames
- A Hybrid Artificial Bee Colony for Robust and Coordinated Power System Stabilizer Design
Anderson Sampaio dos Santos, Wesley Peres and João A. Passos Filho.
- Um sistema imuno-inspirado de recomendação de disciplinas para cursos superiores
Julia C. D. Braz and Daniel G. Silva.
- Marine Predators Algorithm Approaches on a Multivariable Fractional PID Controller Tuning
Yan Lieven Souza Lúcio, Luiza Scapinello Aquino and Leandro dos Santos Coelho.
- Performance of PSO and GWO Algorithms Applied in Text-Independent Speaker Identification
Lucas Schulze, Renan Sebem and Douglas W. Bertol.
- Algoritmo FSS modificado Aplicado à Quantização Vetorial Robusta de Imagens
Wesley V. Santana, Waslon Lopes and Francisco Madeiro
- Aplicação de Sistema Imunológico Artificial para Alocação Ótima de Medidores com Suporte de Rede Neural Artificial
Thales S de Almeida, Lucas E S Braga, Pedro C Fracetti, Leonardo W de Oliveira and Edimar J de Oliveira.
ST12: Sistemas inteligentes híbridos
- Aplicação Híbrida com Redes Neurais Profundas e Algoritmo Genético para Previsão de Séries Temporais do Sistema de Energia Elétrica Brasileira
Thiago Conte, Bruno Conte and Roberto Oliveira.
- A Nonlinear Optimizated PSO-SVR Hybrid System for Time Series Forecasting with ARIMA
Emilly Alves, João Fausto de Oliveira, Manoel Marinho and Francisco Madeiro.
- Avaliação de Algorítmos Genéticos Puros e Híbridos para Index Tracking
Thiago Wanderley de Amorim, Julio Cezar Soares Silva and Adiel Teixeira de Almeida Filho.
- Exploring the Non-Uniform Memory Access Parallel Architecture Applied to the Protein Structure Prediction Problem
Felipe Marchi and Rafael Parpinelli.
- Evolutionary Convolutional Neural Network: a case study
Amanda Lucas Pereira, Manoela Kohler and Marco Aurelio C. Pacheco
- Otimização do Processo de Estampagem de Peça Automotiva Utilizando Rede Neural Artificial e Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo
Peter Laureano Brendel, José Osvaldo Amaral Tepedino, Fabiano Miranda, José Francisco Silva Filho and Rafael Stubs Parpinelli.
ST13: Computação Evolucionária
- Some Aspects of the Influence of Population Diversity on the Performance of Differential Evolution
João C. C. Carvalho, Kalef L. L. Pinto and Roberto C. L. Oliveira.
- Uma Nova Variante para Algoritmos Genéticos Baseada na Recombinação por Transformação de Bactérias
Adriana Pinheiro, George Pereira, Reginaldo Filho and Claudomiro Júnior
- The Nomadic People Optimizer applied to the economic dispatch problem with prohibited operating zones
Lucas Santiago Nepomuceno, Gabriel Schreider da Silva, Edimar José de Oliveira, Arthur Neves de Paula and Edmarcio Antonio Belati
- Optimal Power Flow Using Genetic Algorithm
Fernando Buzzulini Prioste
- Utilização de Algoritmo Genético para Estimação e Otimização de Parâmetros de um Controlador Adaptativo Direto Usado no Controle da Atitude de um Drone Quadrotor
Lucas J. C. Carvalho, Mauro de O. Prates and Víctor C. da S. Campos.
- Biased Random-key Genetic Algorithm for theHybrid Vehicle-drone Routing Problem for Pick-upand Delivery
Anderson Zudio, Igor Machado Coelho and Luiz Satoru Ochi
ST14: Aplicações de Inteligência Computacional em Energia
- Analysis of migration to the Brazilian free energy market based on statistical methods and artificial neural networks
Fausto Marques Rodrigues Junior, Guilherme Baptista Bastos, Marcos Cesar da Rocha Seruffo, Fernando Augusto Ribeiro Costa, Karla Figueiredo and Harold Dias de Mello Junior
- Comparing Neural Network Models for Photovoltaic Power Generation Prediction
Carlos Henrique Andrade, Tiago Vieira, Ícaro Araújo, Gustavo Melo, Erick Barboza, Davi Brito and Igor Torres
- Metaheuristic based MLP-SARIMAX HybridizationOne Hour Ahead Solar Radiation Forecasting
Hugo Abreu Mendes, João de Oliveira, Paulo Mattos, Alex Coutinho Pereira, Eduardo Boudoux Jatoba, Jose Bione de Melo Filho, Elisabete Joana Paes Barreto and Manoel Marinho.
- Performance of Scattering Transform Feature Extraction for Electrical Load Classification
Everton L. de Aguiar, André E. Lazzaretti and Daniel R. Pipa.
- Inspection of Electric Power Distribution Systems with SCRDet
Guilherme Restani, Leandro Coelho and José Filho.
- Spot Energy Price Forecasting Using Wavelet Transform and Extreme Learning Machine
Lucas Barth da Silva, Roberto Zanetti Freire and Osíris Canciglieri Junior.
ST15: Sistemas inteligentes de detecção
- Non-intrusive Embedded Systems Anomaly Detection using Thermography and Machine Learning
José Paulo Oliveira, Carmelo J. A. Bastos Filho and Sergio Campello Oliveira.
- Uma Abordagem de Processamento Estatístico de Sinais para Detecção de Ilhamento
Robson Rosserrani de Lima, Augusto Santiago Cerqueira, Paulo Fernando Ribeiro and Danton Diego Ferreira.
- Detecção de Deepfakes: comparação de desempenho de modelos treinados com múltiplas bases de dados públicas
Eduardo Silva de Freitas, Rogerio Martins Gomes, Bruno André Santos and Natália Cosse Batista.
- Fake News Detection Using Recurrent Neural Networks and Distributed Representations for the Portuguese Language
Guilherme Zanini Moreira, Marcelo Romero and Manassés Ribeiro
- Detecção de Risco em Ambiente Hospitalar a partir da Informação do Estado do Canal Sem-Fio
Amanda de Oliveira Sabino Das Chagas, Lisandro Lovisolo and Michel Tcheou.
- Hunting Android Malware Using Multimodal Deep Learning and Hybrid Analysis Data
Angelo Oliveira and Renato Sassi.
ST16: Deep Learning
- Classificação de Sinais Temporais de Sonar Passivo utilizando Redes Neurais Convolucionais
Marlon Souza, Natanael Júnior and José Seixas.
- Deep Learning for People Counting in Videos by Age and Gender
Andrei de Souza Inácio, Rafael Hora Ramos and Heitor Silverio Lopes.
- Estudo de Modelo Deep Learning para Reconhecimento de Entidades Nomeadas na Segurança Pública
Karla Figueiredo, Yago Tome, Leonidia Barreto and Walkir Brito
- A Transfer Learning Approach for the Tattoo Detection Problem
Rodrigo Tchalski da Silva and Heitor Silverio Lopes.
- Classification of Paintings Authorship Using Convolutional Neural Network
Richardson Menezes, Angelo Cordeiro, Rafael Magalhaes and Helton Maia
- Image Super Resolution Using Generative Adversarial Networks and non-Paired Strategy
Letícia Karolina Moreira, Marcelo Romero and Manassés Ribeiro
ST17: Sistemas inteligentes de predição
- Predição de Bloqueio em Redes de Telefonia Móvel
Gabriel da Silva Melo, Bruno A. Santos and Rogerio M. Gomes.
- Predição de Séries Temporais Caóticas baseada em Modelo ARMA via Algoritmo Adaptativo FVSS-NLMS
Rodrigo Noronha
- An Ensemble Based Hybrid System for Residual Forecasting in Industrial Data
Luiz Felipe Vieira Vercosa, Vildson Rocha Borba, Paulo Hugo Espírito Santo Lima, Luis Arturo Gómez Malagón, Bruno Giublin and João Fausto Lorenzato de Oliveira.
- Artificial Intelligence and Signal Decomposition Approach Applied to Retail Sales Forecasting
Ramon Gomes da Silva, Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro, José Henrique Kleinubing Larcher, Viviana Mariani and Leandro Coelho.
- Dengue Cases Forecasting Based on eXtreme Gradient Boosting Ensemble with Coyote Optimization
Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro, Ramon Gomes da Silva, Viviana Mariani and Leandro Coelho.
- Proposta de um modelo para predição do resultado das eleições presidenciais brasileiras baseado em técnicas de regressão
Gabriel P. Robaina and Fabiano Baldo
ST18: Mineração de dados
- A Dimensionality Reduction Model Applied to Documents Useful to Compliance
Joao Amaral and Prof. Dr. Fernando Buarque de Lima Neto Buarque.
- Classificação e Interpretação de dados do Cadastro Ambiental Rural utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina
Fernando Elias Melo Borges, Danton Ferreira and Antônio Couto Junior
- Estudo de Abordagens para Classificação de Textos sobre Dúvidas Tributárias Utilizando Mineração de Texto
Rodrigo Dantas, Karla Figueiredo and Leonardo Andrade
- Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada com Conjuntos de Dados Desbalanceados para Classificação de Requisitos Não-Funcionais
Karolayne Teixeira da Silva, Geovane Miguel da Silva, Giulia Falcão de Melo F. Cavalcanti, Matheus Barreto Lins Marinho and Francisco Madeiro
- Data Mining applied on Web Robots Detection: A Systematic Mapping
Ramon Abilio, Cristiano Garcia and Victor Fernandes.
- Imputação de dados ausentes através de redes neurais recorrentes no monitoramento de integridade estrutural
Luiz Felipe Sousa, Adam Dreyton Ferreira Santos and João Weyl Albuquerque Costa
ST19: Robótica e roteamento de veículos
- Estimation of Safety Distance Between Vehicles on Highways Using YOLOv4 from Aerial Images
Vítor Freitas, Richardson Menezes, Francisco Vidal and Helton Maia
- Revisitando o Uso da Transformada de Fourier no Reconhecimento de Voz para Robótica Móvel
Igor R. Sousa, Jefferson C. Figueiredo and Guilherme A. Barreto.
- Extended Kalman Filter Enhanced by Neural Network to Solve the SLAM Problem
Bruno Coelho and JoÃo Fonseca Neto.
- Roteamento de Veículo Guiado Autonomamente para armazéns inteligentes
Wesley M. Lima and Honovan P. Rocha
- Otimização de Rotas Logísticas por meio da abordagem Team Orienteering Problem baseada em metaheurística GRASP e Path Relinking
Tiago Funk, Adriano Fiorese and Fabiano Baldo
- Comparação de Algoritmos para Detecção de Nadadores Visando Automação de um Veículo Elétrico
Lucas Correa de Assis and Roberto Zanetti Freire
ST20: Sistemas inteligentes de classificação
- Classificação com Opção de Rejeição aplicado à Detecção de Erros em Canais de Comunicação
Wellington Dantas Almeida and Ajalmar Rêgo Rocha Neto
- Classificacção de Ransomware utilizando Algoritmos de Machine Learning
Adriana Pinheiro, George Pereira, Caio Moreira and Claudomiro Júnior
- Deep Rule-Based Approach for the Classification of Wagon Bogie Springs Condition
Carlos Manuel Viriato Neto, Luca Garcia and Eduardo Aguiar.
- Estudo da variabilidade em testes na verificação de locutores com redes neurais profundas
Victor Costa Beraldo and Murilo Bellezoni Loiola.
- Identificação de desvios de linguagem através de redes neurais artificiais
Gustavo Pires and Frederico Coelho.
- Identification and Inverse Modelling of Industrial Systems Using Regional Models
Antonio Galeno Pereira Neto, Luis Gustavo Mota Souza and Francisco de Assis da Silva Mota.
ST21: Fundamentos de Inteligência Computacional
- How do loss functions impact the performance of graph neural networks?
Gabriel Duarte, Tamara Pereira, Erik Nascimento, Diego Mesquita and Amauri Souza
- Asset Allocation based on a Partitional Clustering Algorithm
Flavio Gabriel Duarte and Leandro Nunes de Castro.
- PDTX: A novel local explainer based on the Perceptron Decision Tree
Samara Silva Santos, Marcos Antonio Alves, Leonardo Augusto Ferreira and Frederico Gadelha Guimarães.
- Aprendizado Incremental de Redes RBF via Agrupamento Evolutivo de Fluxos de Dados
Thais M. L. Menegaldi, Rodrigo A. Coelho and Cristiano L. Castro.
- Explainable Anomaly Detection in Videos Based on the Description of Atomic Actions
Andrei de Souza Inácio, Raphael Marinho Teixeira and Heitor Silverio Lopes.
- A Comparative Study for Open Set Semantic Segmentation Methods
Anderson Brilhador, Matheus Gutoski, André Eugênio Lazzaretti and Heitor Silvério Lopes.
ST22: Aprendizado de máquina 1
- Metodologia Baseada em Inteligência Computacional para Rastreamento de Foguetes Suborbitais por Triangulação de Antenas
Arthur Medeiros Macedo and Ginalber de Oliveira Serra.
- Redes Neurais como um método de redução do Crosstalk entre sensores no calorímetro eletromagnético do experimento ATLAS.
Marton Santos, Paulo C. M. A. Farias, Eduardo F. Simas Filho, Bertrand Laforge and José M. Seixas
- Simulador de Ruído de Cavitação de Embarcações utilizando uma Rede Neural Realimentada
Anderson Damacena Santos, Elio P. Sarno Filho, Eduardo F. Simas Filho, Antônio C. L. Fernandes Jr. and José M. de Seixas
- An Embedded System for NILM Using Machine Learning
Giovanni Braglia and André Lazzaretti.
- A study on handling intrinsic motivation for devising sample efficient actor-critic agents
André Quadros, Roberto Xavier Junior, Kleber Souza, Bruno Gomes, Filipe Saraiva and Ronnie Alves.
ST23: Aprendizado de máquina 2
- Informação Especialista para um Sistema de Filtragem Online com Ensemble de Redes Neurais em um Ambiente com Alta Taxa de Eventos
Edmar Souza, Juan Marin, Eduardo Filho, Paulo Farias, João Pinto, Micael Araújo and José Seixas
- Learning Pairwise Comparisons with Machine Learning for Large-Scale Multi-Criteria Decision Making Problems
Marcos Antonio Alves, Ivan Reinaldo Meneghini and Frederico Gadelha Guimarães.
- Stacking Ensemble Learning Approaches Applied to Emotional State Classification
Luiza Scapinello Aquino and Leandro dos Santos Coelho.
- Estimation of Radial Basis Function Network Centres via Informational Forces
Edilson Sousa Júnior, Airton Freitas, Ricardo Rabelo and Welflen Santos.
- Modelos de Aprendizado de Máquina Aplicados à Detecção de Câncer de Mama
José de Deus E Silva Neto, André Oliveira Carvalho da Silva, Matheus Leão Campos, Wendler Luis Nogueira Matos and Orlando Fonseca Silva