Título: Detecção de Anormalidades em Sons Pulmonares Baseada em FFT e Máquinas de Vetores Suporte
Autores: Mota, Frederico;Dias, Guilherme;Ribeiro, Eduardo;Barbosa, Bruno;Ferreira, Danton;Neto, Ernesto
Resumo:
A ausculta pulmonar é uma técnica difundida para fins de diagnóstico de doenças respiratórias. Porém, sua adequada aplicação é dependente da experiência do executor e de um ambiente adequado. Com o avanço das pesquisas na área de reconhecimento de padrões, diversos trabalhos, com a finalidade de detectar doenças pulmonares, têm implementado sistemas para o processamento de sons respiratórios e detecção de eventos com a finalidade de proporcionar diagnósticos mais precisos. Este trabalho apresenta uma abordagem de classificação destes sons pulmonares entre vesiculares e adventícios baseada em Transformada Rápida de Fourier (FFT) e Máquina de Vetores Suporte (SVM). Para extração de características dos sons utilizou-se as FFTs que então são avaliadas por meio de um Algoritmo Genético que trabalha em consonância com o melhor score de classificação da SVM com kernel linear. Foi possível a classificação dos sons pulmonares entre vesiculares e adventícios com 100% de acerto utilizando apenas 5 características.
Palavras-chave:
Máquina de vetores de suporte;Sons pulmonares;Transformada Rápida de Fourier
Páginas: 11
Código DOI: 10.21528/CBIC2017-69
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