Título: LINEARIZAÇÃO DE SENSORES DE TEMPERATURA COM TREINAMENTOS COM TREINAMENTO MULTIOBJETIVOS DE REDES DE FUNÇÕES DE BASE RADIAIS
Autores: Almeida, Sílva Grasiella Moreira; Guimarães, Frederico Gadelha; Ramirez, Jaime Arturo
Resumo: Neste artigo, apresentamos a utiliza de redes neurais artificiais de funções de base sadiais para a linearização da relação entrada e saída de um sensor de temperatura (termopar), usando treinamento multiobjetivo. Os pesos da rede são determinados por meio da técnica de mínimos quadrados multiobjetivo. Variando-se a largura das funções de base, diferente conjuntos de soluções de Pareto são obtidos. Nós propomos uma estratégia de decisão sobre o conjunto não dominado baseada em regressão linear para selecionar a rede com a estrutura mais adequada para o problema. A vantagem do treinamento multiobjetivo no contexto de linearização de sensores é determinar uma rede adequada para o problema e que apresente baixa complexidade estrutural, assim reduzindo o custo de implementação em hardware.
Palavras-chave: Redes de funções de base radiais; treinamento multiobjetivo; linearização de sensores; sensores inteligentes; termopar
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-092
Artigo em PDF: 092_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 092_CBRN2009.bib