MODELLING THE DECISION-MAKER UTILITY FUNCTION THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Título: MODELLING THE DECISION-MAKER UTILITY FUNCTION THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autores: Pedro, Luciana R.; Takahashi, Ricardo H. C.

Resumo: Neste artigo, apresentamos um método para aproximar a função de utilidade de um decisor em um modelo de decisão baseado na teoria da utilidade multiatributo (MAUT). Esta aproximação é feita através da construção de uma ordenação. Apresentamos dois modelos de função de utilidades e os resultados obtidos com o método proposto.

Palavras-chave: Análise de decisão multicritério; redes neurais

Páginas: 5

Código DOI: 10.21528/CBRN2009-045

Artigo em PDF: 045_CBRN2009.pdf

Arquivo BibTex: 045_CBRN2009.bib