Título: UMA ABORDAGEM INTERVALAR PARA OS MAPAS AUTO-ORGANIZ AVEIS DE KOHONEN
Autores: Santana, Fabiana T.; Dória Neto, Adrião Duarte; Santiago, Regivan Hugo Nunes
Resumo: A Matemática Intervalar vem ganhando espaço em muitas aplicações, por exemplo, em Redes Neurais e Processamento Digital de Imagens podemos pensar em representar dados numéricos e até mesmo matrizes de pixel com valores intervalares e assim preservar possíveis incertezas. Com isso, surge a necessidade de uma fundamentação matemática e ferramentas adequadas, como algoritmos que lidam com dados dessa natureza. Neste trabalho apresentamos as principais definições da Aritmética Intervalar utilizadas para se trabalhar com Redes Neurais Intervalares. Definimos a distância para elementos provenientes de produtos cartesianos entre intervalos, utilizando a distância de Moore, além de mostrar que a propriedade de métrica é preservada. Considerando os estudos feitos à respeito dos Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen, fizemos uma extensão para o caso intervalar propondo uma nova abordagem para o algoritmo Self-Organizing Map. Para concluir, aplicamos o algoritmo a um exemplo numérico, exibimos o processo algébrico na primeira iteração da rede e observamos o deslocamento dos neurônios para formar os aglomerados do mapa de características.
Palavras-chave: Aritmética Intervalar; Redes Neurais Intervalares; Algoritmo SOM Intervalar; Mapas Auto Organizáveis
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-042
Artigo em PDF: 042_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 042_CBRN2009.bib