Título: Metodologia Para Descoberta De Conhecimento Em Textos (TextMining)
Autores: Silva, Edilberto M.; Ferneda, Edilson; Prado, Hércules A. do
Resumo: Apresenta-se neste artigo uma proposta metodológica para aquisição de conhecimento usando mineração de textos, independente do tipo de técnica (e.g., simbólica, conexionista ou evolutiva) utilizada para a criação de modelos. O estudo de novas formas de se obter conhecimento a partir de informações em formato textual justifica-se pelo fato de que a grande maioria das informações existentes atualmente nas empresas encontra-se neste formato. É reconhecido que esta enorme quantidade de textos pode gerar conhecimento útil e não-trivial e, assim, subsidiar os gestores na tomada de decisão bem fundamentada. Partindo de várias abordagens já consagradas para o desenvolvimento de aplicações de Mineração de Textos, procurou-se elaborar uma metodologia unificada que agregasse as características mais interessantes daquelas. A proposta foi elaborada a partir do modelo proposto no método CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining).
Palavras-chave: CRISP-DM; Mineração de Texto; KDT; Sistemas de Suporte a Decisão
Páginas: 5
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