Título: IFAMs – Memórias Associativas Baseadas no Aprendizado Nebuloso Implicativo
Autores: Valle, Marcos Eduardo; Sussner, Peter
Resumo: Memórias associativas são modelos que descrevem o fenômeno biológico que permite o armazenamento de padrões e a recordação destes após a apresentação de uma entrada ruidosa ou incompleta. Neste artigo apresentamos o aprendizado nebuloso implicativo e discutimos as memórias associativas nebulosas implicativas (IFAMs). No aprendizado nebuloso implicativo, os pesos sinápticos são determinados computando o mínimo das implicações das ativações pré e pós-sinápticas. Uma IFAM é descrita por uma rede neural nebulosa totalmente conexa com neurônios de Pedrycz como unidades básicas de processamento e treinada usando o aprendizado nebuloso implicativo. Apresentamos uma série de resultados comparando as IFAMs com outros modelos encontrados na literatura e uma aplicação das IFAMs em um problema de previsão.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-215
Artigo em PDF: CBRN2005_215.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_215.bib