Título: Proposta de um modelo de classificação de padrões baseado no sistema imune: uma aplicação para a identificação de SPAM
Autores: Guzella, Thiago dos Santos; Uchôa, Joaquim Quinteiro; Santos, Tomaz A. Mota; Caminhas, Walmir Matos
Resumo: Neste artigo, é proposto um modelo de classificação de padrões baseado no sistema imune. Esse modelo, denominado IA-AIS (Innate and Adaptive Artificial Immune System), é baseado na Teoria de Seleção Clonal e em componentes dos sistemas imune inato e adaptativo, tais como macrófagos, linfócitos B e T. O modelo proposto foi implementado para classificação de SPAM (mensagens de e-mail comerciais não solicitadas, enviadas em massa e automaticamente). Em testes realizados, foram obtidas taxas de acerto superiores a 98% na distinção entre SPAM e mensagens legítimas. Para efeito de comparação, os resultados foram confrontados com os obtidos a partir do Modelo Bayesiano de classificação também implementado.
Palavras-chave: Classificação de textos; Identificação de SPAM; Sistema Imunológico Artifical; Aprendizado de Máquina; Reconhecimento de Padrões
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-067
Artigo em PDF: CBRN2005_067.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_067.bib