Reconhecimento de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando PyBrain

Título: Reconhecimento de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando PyBrain

Autores: Scalco Neto, Heitor; Lacerda, Wilian Soares; Boell, Victor Grudtner

Resumo: Este artigo apresenta uma abordagem para reconhecimento de intrusão em redes de computadores, utilizando técnicas de Redes Neurais Artificiais (RNA). Esta produção tem como principal objetivo aplicar a biblioteca Pybrain para classificação de tráfego de rede. A base de dados utilizada foi uma pequena porção (cerca de 10%) da KDDCup’99. Os resultados obtidos com a utilização da biblioteca Pybrain foram bastante satisfatórios, obteve-se uma média de acertos em torno de 98%, afirmando assim a viabilidade de utilizá-la para resolver problemas de classificação de tráfego de redes de computadores.

Palavras-chave:

Páginas: 6

Código DOI: 10.21528/CBIC2015-051

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