Título: Correção Não-linear na Estimação de Energia para um Calorímetro de Altas Energias
Autores: Peralva, B. S.; Silva, A. M.; Filho, L. M. A.; Cerqueira, A. S.; Seixas, J. M.
Resumo: Em ambientes de alta taxa de eventos, a resposta do experimento pode ser distorcida devido à presença de informação proveniente de eventos adjacentes. Este efeito de empilhamento de sinais degrada a eficiência de métodos lineares utilizados para estimar os parâmetros de interesse. No contexto de física de altas energias, a energia do sinal de interesse é medida através da estimação da amplitude do pulso recebido do sistema de calorimetria. No momento, o LHC (do inglês, Large Hadron Collider) opera numa taxa de eventos que produz o empilhamento de sinais. Este trabalho apresenta um método alternativo para estimar a energia das células do Calorímetro de Telhas (TileCal) do detector ATLAS no LHC nestas condições de empilhamento. A abordagem proposta neste trabalho utiliza uma técnica linear baseada no estimador de máxima verossimilhança combinada com uma rede neural. A rede neural tem a função de corrigir as não-linearidades introduzidas pela estatística do empilhamento de sinais na estimativa linear. Os resultados mostram que o uso da abordagem proposta melhora consideravelmente a resolução de energia em condições de operação em alta taxa.
Palavras-chave: Estimação; Empilhamento de Sinais; Redes Neurais; Física de Altas Energias
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-161
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