Título: Comparação do Desempenho de Algoritmos Bioinspirados de Otimização Multiobjetivos para Projeto de Amplificadores Raman
Autores: Barboza, Erick de A.; Bastos-Filho, Carmelo J. A.; Martins-Filho, Joaquim F.; Segatto, Marcelo E. V.; Pontes, Maria J.
Resumo: Este trabalho apresenta a análise do desempenho de alguns algoritmos multiobjetivos conhecidos, quando utilizados para a otimização do projeto de amplificadores Raman banda larga. O foco do projeto é definir as configurações dos lasers de bombeio utilizados no Raman, com o objetivo de obter amplificadores Raman com alto ganho, baixa variação de ganho e baixo custo. Foram considerados os algoritmos baseados em enxame de partículas: MOPSO-CDR e SMPSO; e os algoritmos evolucionários: NSGAII e SPEA2, pois o problema é representado através de valores contínuos e discretos. Com o intuito de sugerir o algoritmo mais adequado para otimizar o problema, foi realizado um conjunto de simulações para que fossem analisadas a capacidade de convergência e a diversidade das soluções geradas. Foram utilizadas métricas bem conhecidas para comparar as Frentes de Pareto obtidas, são elas: hypervolume, spacing, maximum spread e coverage. A partir dos resultados, foi possível definir o SPEA2 como o algoritmo mais adequado para otimizar esse problema específico.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-078
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