Título: Uma Abordagem utilizando Redes Neurais Fuzzy ART e Aprendizagem por Reforço para o Problema dos k-servos
Autores: Costa, Mademerson Leandro da; Padilha, Carlos Alberto de Araújo; Melo, Jorge Dantas de; Dória Neto, Adrião Duarte
Resumo: Este artigo propõe um método de decisão em múltiplas etapas com a utilização de Redes Neurais e a aplicação de técnicas de Aprendizagem por Reforço para o problema do k-servos (PKS). Para isso, foi utilizada a Rede Neural Fuzzy ART e o algoritmo de clusterização k-means buscando reduzir a dimensão do problema e, em seguida, foi aplicando o algoritmo Q-Learning para sua solução e comparado seu desempenho para os dois métodos de agrupamentos propostos.
Palavras-chave: Aprendizagem por reforço; problema dos k-servos; redes neurais; fuzzy ART
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-076
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