Título: Rede Neural ARTMAP fuzzy para detecção e classificação de e-mails indesejados
Autores: Santos Junior, C. R.; Lotufo, A. D. P.; Silveira, M. C. G.
Resumo: O problema de mensagens não solicitadas pelos usuários em meios de comunicação eletrônica, embora tenha surgido antes mesmo da popularização da Internet, ainda é um assunto preocupante. Desperdício de largura de banda, perda de tempo, de produtividade e de dados, ou atraso na leitura de emails legítimos, são alguns dos problemas que as mensagens não solicitadas, ou spams, podem causar. Diversas técnicas de filtragem automática de e-mails são apresentadas na literatura, porém muitas destas não oferecem a possibilidade de adaptação, já que o problema em sistemas reais tem como principal característica ser dinâmico, ou seja, evadir as técnicas de filtragem. Neste trabalho é desenvolvido um filtro anti-spam utilizando uma técnica de pré-processamento disponível na literatura, no qual os e-mails são submetidos à extração de características; e uma Rede Neural Artificial baseada na Teoria da Ressonância Adaptativa, para detecção e classificação de spams. Tais redes neurais possuem grande capacidade de generalização e adaptabilidade, características importantes para um bom desempenho de filtros anti-spam. O modelo proposto neste trabalho é testado a fim de se validar sua eficiência.
Palavras-chave: E-mail; Spam; Filtro de spams; Redes Neurais Artificiais; ARTMAP Fuzzy
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-062
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