Título: Um Sistema Inteligente Para Seleção De Unidades Consumidoras Com Suspeita De Irregularidades No Consumo De Energia Elétrica
Autores: Martinez, Leonardo Conegundes; Vale, Crisnamurti E. S.; Alberto, Bruno L. A.; Pappa, Gisele L.; Ferreira, Renato A. C.
Resumo: Esse trabalho apresenta os resultados obtidos por um Sistema Inteligente de Detecção de Irregularidades desenvolvido junto à Cemig (Companhia Energética de Minas Gerais). O principal objetivo do sistema é auxiliar na identificação das unidades consumidoras com alta probabilidade de irregularidades de consumo, e funciona em quatro etapas. A primeira delas, a de pré-processamento, inclui o tratamento dos históricos de consumo para identificação de mudanças de padrão de comportamento dos usuários, e é a maior contribuição desse artigo. O sistema faz uso de uma rede neural para aprender a diferenciar consumidores fraudadores de não-fraudadores, e utiliza dados cadastrais, de consumo e requisições de serviço do consumidor, além de um histórico de inspeções de unidades suspeitas anteriormente fiscalizadas pela Cemig. Avaliações do sistema com métricas de aprendizado de máquina e inspeções em campo mostraram um ganho de 50% em relação à metodologia atualmente utilizada pela empresa na identificação de consumidores fraudadores, gerando uma enorme economia de recursos.
Palavras-chave: Pré-processamento de dados; Redes neurais artificias; Perdas comerciais; Irregularidades no consumo de energia elétrica
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-24.2
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