Título: Função De Autorrelação Inversa Amostral Para Identificar A Ordem De Um Modelo De Séries Temporais E Fuzzy
Autores: Carvalho Júnior, José Gracildo de; Costa Junior, Carlos Tavares da; Silva, Orlando Fonseca; Lago Neto, João Caldas do
Resumo: A Função de Autocorrelação Inversa Amostral tem um excelente desempenho, quanto à identificação da ordem de um modelo de Séries Temporais a partir das estimativas das correlações e covariâncias inversas dos dados, sobre tudo, esta função determina modelos Autoregressivos Sazonais e subconjuntos de maneira mais eficiente que a Função de Autocorrelação Parcial Amostral, além de indicar se os dados são provenientes de um modelo não estacionário ou quase não estacionário. Através do calculo da Função de Autocorrelação Inversa Amostral, para os conjuntos de dados Fuzzy apresentados por [6], se fez à opção pela ordem ideal do modelo de Séries Temporais Fuzzy a ser adotado. Obteve-se ainda, uma medida de dependência entre os conjuntos de dados Fuzzy, mediante a média dos valores da Função de Autocorrelação Inversa Amostral Conjunta calculada para diferentes conjuntos de dados.
Palavras-chave: Função de Autocorrelação Inversa Amostral Fuzzy; Construção de Modelos de Séries Temporais Fuzzy
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-18.6
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