Título: Evolução de filtros ótimos com algoritmo fireworks para análise por níveis de erro em imagens comprimidas com perdas
Autores: Jeronymo, Daniel Cavalcanti; Borges, Yuri Cassio Campbell; Coelho, Leandro dos Santos
Resumo: A análise por níveis de erro (error level analysis – ELA) é um método para detecção de falsificação em imagens comprimidas com perdas. Este método é degradado se o ruído gerado pelo algoritmo de compressão for intenso, criando a necessidade de um filtro. Neste trabalho, uma metaheurística de otimização conhecida como Algoritmo Fireworks (AF) é usada para a evolução de filtros passa-baixa, atenuando níveis de ruído. Imagens padrões de teste foram editadas para simular falsificações. Para simular esquemas de pós-processamento com efeitos em toda a imagem, as imagens foram redimensionadas e recomprimidas, o que significativamente aumenta o ruído na análise por níveis de erro. A combinação da otimização estocástica com a análise por níveis de erro resulta em diversos filtros, variando parâmetros como método de equalização, método de filtragem e parâmetros da filtragem, procurando pela configuração de filtro que resulta nos melhores resultados, dentro das metas estipuladas. Os filtros otimizados são então utilizados para remoção de ruído e melhoramento das imagem. Resultados são apresentados mostrando que o Algoritmo Fireworks é bem sucedido em encontrar um filtro que adequadamente atenue ruído enquanto preserva os níveis de erro necessários.
Palavras-chave: Metaheurísticas; fireworks; análise por níveis de erro; falsificação de imagens
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-15.1
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