Título: Aplicação da Transformada de Hilbert-Huang em um Sistema Inteligente de Classificação de Sinais de Ensaios Não Destrutivos por Ultrassom
Autores: Franklin Lima Santos, Paulo César M. A. Farias, Eduardo F. de Simas Filho, Maria Cléa S. Albuquerque, Ivan C. Silva, Claudia T. T. Farias
Resumo: A utilização de técnicas de processamento de sinais como auxílio no diagnóstico de falhas em processos de manufatura tem sido bastante promissora, pois permite o aumento da eficiência dos processos, assegura qualidade aos produtos e a segurança das instalações. Este trabalho propõe a utilização da transformada de Hilbert-Huang (HHT) como ferramenta de extração de características dos sinais de ultrassom obtidos em ensaio experimental. A HHT é uma decomposição tempo-frequência que utiliza funções base de transformação estimadas a partir dos sinais de interesse. Um classificador baseado em rede neural artificial tipo perceptron de múltiplas camadas apresentou 97,4% de acurácia, quando usando como entradas atributos oriundos da HHT. Esse resultado se mostrou superior aos obtidos em trabalhos anteriores com outras técnicas de pré-processamento, cujo maior valor obtido foi utilizando a DFT (94,8%).
Palavras-chave: Transformada de Hilbert-Huang, processamento de sinais, ultrassom, ensaios não destrutivos, redes neurais
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-126
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