Título: Algoritmo hibrido MOEAD/PSO + EDA para solução de problemas com muitos objetivos
Autores: Jonatan Santos, Jésus;Almeida, Clayton;Oliveira, Breno
Resumo:
Existe disponível na literatura uma grande variedade de Algoritmos Evolucionários e Determinísticos para otimização multiobjetivo. Porém a otimização de muitos objetivos (n > 3) ainda é um campo em exploração com muitas oportunidades de desenvolvimentos tanto para melhoria das soluções encontradas quanto em custo computacional para obtenção dos resultados. Neste sentido o presente trabalho apresenta uma abordagem de aplicação da evolução das soluções através da metodologia de PSO (particle swarm optimization) realizando a Decomposição das soluções e obtenção da Fronteira de Pareto a partir do algoritmo MOEA-D (Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition) e busca local utilizando-se um EDA (Estimation of distribution algorithm) a fim de auxiliar a convergência. Palavras Chaves: Otimização, Multiobjetivo, Enxame de Partículas, Estimativa de distribuição, Muitos Objetivos
Palavras-chave:
Otimização;Multiobjetivo;Enxame de Partículas;Estimativa de distribuição;Muitos Objetivos
Páginas: 12
Código DOI: 10.21528/CBIC2017-107
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