Title: Using Information Theory To Analyze And Improve Genetic Algorithm Performance
Authors: Assis, Francisco M.; Gurjão, Edmar C.; Albert, Bruno B.
Resumo: Este trabalho apresenta duas contribuições, a primeira é a apresentação do modelo de Vose (Vose, 1999) para o comportamento de algoritmo de busca aleatória sob o ponto de vista do método dos tipos (Csiszár and Kórner, 1981). A segunda é o uso de códigos algébricos em algoritmos genéticos (GA) para aceleração da convergência e aumento da precisão das soluções.
Keywords: Algoritmos Genéticos Simples; Modelo de População Infinita; Cadeia de Markov
Pages: 4
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