Título: Equalização Neural Aplicada A Sistemas Com Modulação Digital Bidimensional
Autores: Fernandes, Marcelo Augusto Costa; Dória Neto, Adrião Duarte; Garcia, Fábio Lumertz; Arantes, Dalton Soares
Resumo: Baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP – Multi-Layer Percertron) e no algoritmo Backpropagation (BP), este trabalho propõe um novo modelo de equalização para sistemas de comunicações digitais, denominado Equalizador Neural Bidimensional (ENB). Diferentemente das soluções apresentadas na literatura, o modelo proposto é formado por duas redes MLP, que operam de forma paralela e independente para cada dimensão do esquema de modulação digital. Propõe-se também um esquema heurístico de combinação dos erros das duas redes MLP, objetivando a redução do tempo de convergência. Simulações são apresentadas para canais lineares e não-lineares, com resultados indicando ganhos de desempenho de Taxa de Erro de Bit (BER – Bit Error Rate) e de tempo de convergência sobre os modelos existentes.
Palavras-chave: Equalização com Redes Neurais; Equalizador Neural Bidimensional; Perceptron Multi-Camada; Backpropagation; Equalização Adaptativa
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-09.3
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