Título: Abordagem De Enxame De Partículas Inspirada Em Algoritmo Cultural Aplicada Em Um Problema De Otimização Não-Linear Com Restrições
Autores: Coelho, Leandro dos Santos; Weihmann, Lucas
Resumo: Os problemas de otimização são vastamente encontrados em várias áreas de engenharia mecânica. Algumas vezes, tais problemas podem ser muitos complexos devido à natureza da função objetivo ou restrições do modelo. Neste contexto, a otimização por enxame (nuvem) de partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) é um método de otimização bio-inspirado que pode ser útil. O PSO é baseado na metáfora do comportamento social de bandos de pássaros e cardumes de peixes na busca por alimentos. Inspirado pelas potencialidades do PSO, este trabalho apresenta um estudo comparativo da abordagem clássica de PSO e uma nova abordagem de PSO cultural baseada em conhecimento normativo aplicados ao projeto de um vaso de pressão, este um problema de otimização não-linear restrita.
Palavras-chave: Enxame de partículas; otimização não-linear; projeto de vaso de pressão; algoritmo cultural
Páginas: 6
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