Título: ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS DE SISTEMAS NÃO LINEARES UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
Autores: Gomes, Moacir C.; Leandro, Gideon Villar; Ribeiro, Eduardo Parente
Resumo: A estimação de parâmetros em identificação de sistemas, é uma das etapas na qual são empregados algoritmos para obtenção dos valores dos parâmetros do modelo escolhido a priori. Desta forma, a utilização de boas técnicas, ajuda na obtenção dos valores dos parâmetros, que levam ao modelo geral do sistema estudado. O objetivo deste trabalho é a utilização de técnicas de inteligência computacional, como são os algoritmos genéticos, como metodologia para estimação de parâmetros, na identificação de sistemas não-lineares, utilizando o modelo discreto do tipo NARX. O algoritmo genético proposto é codificado em ponto flutuante e possui modificações em relação ao algoritmo padrão tais como: normalização do espaço de busca, utilização de múltiplos operadores de cruzamento, utilização de heurística na etapa de seleção. Os resultados obtidos mostram que os parâmetros estimados para os modelos conseguem reproduzir o comportamento dinâmico não-linear dos sistemas sob investigação.
Palavras-chave: Estimação de Parâmetros; Algoritmos Genéticos; Sistemas Não Lineares
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-167
Artigo em PDF: 167_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 167_CBRN2009.bib