Título: IMPLEMENTAÇÃO DE CLASSIFICADOR DE TAREFAS MENTAIS BASEADO EM EEG
Autores: Barbosa, André Freitas; Souza, Bryan C.; Pereira, Antônio; Medeiros, Adelardo A.D.
Resumo: Interfaces Cérebro-Máquina (ICMs) provêm comunicação direta entre o cérebro e dispositivos externos. Elas podem ser usadas para restaurar ou aumentar funcionamento motor humano e tem sido foco de grande interesse nas últimas duas décadas em paralelo com avanços consistentes em microeletrônica e do nosso entendimento geral do cérebro. Em geral, ICMs podem ser classificadas em invasivas e não-invasivas, dependendo da necessidade de acesso através de cirurgia para o posicionamento dos eletrodos que irão registrar a atividade de agrupamento neuronais. Neste trabalho nós propomos um novo método para controlar uma interface não-invasiva, baseada em EEG, de três classes, utilizando imagética motora. Para a classificação, utilizamos uma implementação de rede neural artificial (RNA) que aprendeu a distinguir entre os três padrões de EEG relacionados com as tarefas.
Palavras-chave: Redes Neurais; Interface Cérebro-Máquina; EEG
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-152
Artigo em PDF: 152_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 152_CBRN2009.bib