Título: NON-INTRUSIVE SYSTEM TO DETECT THE GAZE DIRECTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Autores: Peixoto, Helton M.; Guerreiro, Ana M. G.; Neto, Adrião D. D.
Resumo: A visão tem muitos sensores responsáveis pela captação das informações que são enviadas para o cérebro. O olhar reflete a atenção, intenção e interesse do cérebro em relação ao mundo exterior. Portanto, a detecção da direção do olhar é uma alternativa promissora para programas de simulação, aplicações de realidade virtual e da comunicação homem-máquina em especial. Dispositivos mais baratos para captar imagens e aumentar o poder de processamento dos computadores pessoais motivam os estudos que permitem a interatividade homem-máquina. A aplicação de técnicas para detectar a direção do olhar tem possibilitado melhoras significantes para interação entre as pessoas com deficiência motora e computadores pessoais. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema que utiliza técnicas não-intrusivas de processamento digital de imagens e redes neurais para o reconhecimento de padrões da direção do olhar. Os resultados mostram que os padrões utilizados: em cima, embaixo, esquerda e direita podem ser classificados de forma satisfatória, acima de 83% para todos os casos.
Palavras-chave: Direção do olhar; interação homem-máquina; reconhecimento de padrões; redes neurais artificiais
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-148
Artigo em PDF: 148_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 148_CBRN2009.bib