Título: PREVISÃO DE DEMANDA PARA CONTROLE DOS MONTANTES DE USO DO SISTEMA DE TRANSMISSÃO PARA DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA
Autores: Ferreira, Vitor Hugo; Aoki, Alexandre Rasi; Rocco, Sílvio Michel
Resumo: O advento da lei no. 10.848/2004 especificando a remuneração dos agentes de distribuição por meio da gestão de seus ativos incrementou a necessidade do controle e gerenciamento dos fluxos passantes pelos pontos de conexão do sistema de distribuição com a rede básica em função dos montantes de uso do sistema de transmissão (MUST) contratados. Tal controle tem por objetivo evitar tanto sub quanto sobre contratações, as quais podem resultar em penalidades para a distribuidora ou excessos indesejados que oneram o consumidor, respectivamente. Esta questão evidencia a necessidade da previsão dos fluxos passantes em cada ponto de conexão por parte do agente distribuidor em tempo hábil suficiente para permitir que possam ser tomadas medidas operativas a fim de serem evitadas eventuais ultrapassagens dos valores contratados. Neste contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia de previsão de tais fluxos baseada em redes neurais, sendo avaliados dois modelos, as máquinas de vetor suporte e a inferência bayesiana aplicada ao desenvolvimento de perceptrons de múltiplas camadas.
Palavras-chave: Previsão de carga; redes neurais artificiais; seleção de entradas; inferência bayesiana; máquinas de vetor suporte
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2003-009
Artigo em PDF: 128_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 128_CBRN2009.bib