Título: PREVISÃO DA VITALIDADE DE RECÉM-NATOS
Autores: Almeida, Núbia K. O.; Pedreira, Carlos E.; Almeida, Renan M. V. R.
Resumo: Foi investigada uma rede neural artificial para prever o índice de vitalidade (Apgar) de um recém-nato, baseada em informações medidas durante a gravidez além de características da mãe. Foi utilizada a rede neural de estrutura 4x3x1 com os seguintes atributos dicotômicos: local de nascimento (em estabelecimento de saúde/em outro tipo de estabelecimento), IDHrenda do estado onde reside a mãe (< 0,7/≥ 0,7), duração da gestação (pré-termo/termo) e peso ao nascer (< 1.500g/≥ 1.500g). No conjunto de teste foram obtidos percentual de acerto global de classificação de 63,62%, sensibilidade 68,58% e especificidade de 63,60%. A regra de classificação gerada pelo NeuroRule, a partir da rede 4x3x1, indica que se o nascimento for a termo, ocorrer em estabelecimentos de saúde, a mãe residir em estado com alto IDH-renda e o recém-nascido nascer com peso maior ou igual a 1.500g, então a vitalidade do nascituro deve ser estimada como alto Apgar.
Palavras-chave: Índice Apgar; Redes Neurais Artificiais; Regularização Bayesiana; Diagranma de Interpretação Neural; Sensibilidade; Algoritmo de Garson; NeuroRule
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-126
Artigo em PDF: 126_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 126_CBRN2009.bib