Título: APLICAÇÃO DE REDES SOM E TÉCNICAS NÃO PARAMÉTRICAS PARA INSPEÇÃO VISUAL AUTOMÁTICA DE DEFEITOS EM AÇOS LAMINADOS
Autores: Martins, Luiz A. O.; Pádua, Flávio L. C.; Almeida, Paulo E. M.
Resumo: Este artigo descreve a aplicação de uma estratégia para classificação de defeitos em aços laminados utilizando redes neurais SOM (Self-Organizing Maps) e o método não paramétrico k-NN (k-Nearest Neighbors). A estratégia foi aplicada para classificar o defeito de marca de ondulação em imagens extraídas de uma filmagem realizada em uma linha de laminação a frio de uma indústria siderúrgica. O objeto de interesse (aço laminado) foi segmentado e particionado em sub-imagens para identificação da região com defeito. A rede SOM foi aplicada para extração de características e categorização enquanto o método k-NN foi aplicado para classificação das sub-imagens. Dentro deste contexto, foram avaliados dois algoritmos de treinamento de redes SOM: treinamento winner-takes-all (não supervisionado) e treinamento supervisionado. O enfoque proposto foi validado com sucesso sendo que a quase totalidade das regiões defeituosas foi identificada nas imagens das tiras de aço laminado, conforme é discutido nas seções finais do artigo.
Palavras-chave: Inteligência computacional; mapas auto-organizáveis; inspeção visual automática; aço laminado
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-122
Artigo em PDF: 122_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 122_CBRN2009.bib