Título: ANÁLISE COMPARATIVA DO DESEMPENHO DE VÁRIAS ARQUITETURAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADAS AO PROCESSAMENTO DE ALARMES
Autores: Machado, Tatiane M.; Morais, Adriano P.; Cardoso Jr., Ghendy; Zauk, João M.; Ritzen, Paulo C.F.; Bolzan, Régis
Resumo: A tarefa de processamento de alarmes e diagnóstico de faltas em sistemas de potência tem sido motivo de inúmeras pesquisas, uma vez que as empresas de energia necessitam reduzir ao máximo a duração das interrupções no fornecimento de energia, quando estas forem ocasionadas por desligamentos não programados. A ocorrência de uma falta no sistema elétrico é reportada aos centros de controle e supervisão por meio de inúmeras mensagens de alarmes. Cabe ao operador interpretá-los e agir apropriadamente de modo a restabelecer o sistema. No entanto, o tempo e o esforço envolvido nessa tarefa são bastante onerosos. No sentido de solucionar esse problema, diversas técnicas baseadas em inteligência computacional têm sido propostas na literatura. Seguindo esta tendência, este artigo propõe uma análise comparativa entre sete diferentes tipos de redes neurais artificiais, de modo a identificar a mais adequada à tarefa de processamento de alarmes.
Palavras-chave: Processamento de alarmes; proteção de potência; redes neurais artificiais
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-096
Artigo em PDF: 096_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 096_CBRN2009.bib