Título: CLASSIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS NA REDE ELÉTRICA USANDO REDES NEURAIS E WAVELETS
Autores: Medeiros Jr., M. Firmino; Cândido, Crisluci K. S. S.; Oliveira, J. Tavares
Resumo: Análises pós-despacho de sinais oriundos de registradores de perturbações fornecem informações importantes para identificação e classificação de distúrbios nos sistemas, visando a uma gestão mais eficiente do fornecimento de energia elétrica. Para auxiliar nessa tarefa, faz-se necessário recorrer a técnicas de processamento de sinais, a fim de automatizar o diagnóstico sobre os tipos de distúrbio presentes nos sinais registrados. A transformada wavelet constitui-se em uma ferramenta matemática bastante eficaz na análise de sinais de tensão ou corrente, obtidos imediatamente após a ocorrência de distúrbios na rede. Este artigo apresenta uma metodologia baseada na transformada wavelet discreta e na comparação de curvas de distribuição da energia de sinais, com e sem distúrbio, para diferentes níveis de resolução de sua decomposição, com o objetivo de obter descritores que permitam a sua classificação, usando redes neurais artificiais.
Palavras-chave: Distúrbios; Qualidade da Energia; Redes Neurais Artificiais; Transformada Wavelet
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-089
Artigo em PDF: 089_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 089_CBRN2009.bib