Título: APRENDIZADO PARTICIPATIVO APLICADO À DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO ON-LINE DE FALHAS EM SISTEMAS DINÂMICOS
Autores: Inácio, Maurílio J.; Maia, Renato D.; Lemos, André P.; Caminhas, Walmir M.
Resumo: Neste artigo, uma nova abordagem para detecção e diagnóstico on-line de falhas, baseada no Aprendizado Participativo e na utilização de informações fornecidas pelo operador, é apresentada. A metodologia permite que o sistema aprenda a classificar as falhas na medida em que elas ocorrem, o que o torna interessante para aplicações industriais em que um histórico de falhas não está disponível. A abordagem foi avaliada por meio de simulações de falhas em um sistema de acionamento C.C., e os resultados obtidos mostram que a proposta é promissora.
Palavras-chave: Detecção e diagnóstico de falhas; aprendizado participativo; sistemas on-line
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-086
Artigo em PDF: 086_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 086_CBRN2009.bib