Título: PREV-ENERGY: PROPOSTA DE UM SISTEMA DE PREVISÃO DE DEMANDA POR ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Autores: Steinmetz, T. R.; Ferreira, S.; Souza, G.; Valiati, J.; Santos, J. Canto dos
Resumo: Este trabalho apresenta as atividades de análise, desenho e desenvolvimento de um sistema baseado em Redes Neurais Artificiais para prever a demanda por energia elétrica para a região norte-nordeste do estado do Rio Grande do Sul. Este sistema é resultado de um projeto de pesquisa e desenvolvimento executado em parceria entre a Rio Grande Energia (RGE) e a UNISINOS. Embora o sistema ainda esteja em fase de desenvolvimento, o mesmo já apresenta resultados encorajadores: a arquitetura do software é bastante modular, garantindo facilidade de manutenção e evolução; tem uma interface gráfica bastante amigável; a rede neural desenvolvida até o presente momento realiza a previsão de demanda por energia para os próximos trinta dias com Erro Quadrático Médio Normalizado de 0,02367.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; previsão de demanda por energia elétrica; séries temporais
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2003-009
Artigo em PDF: 081_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 081_CBRN2009.bib