Título: REDUÇÃO DE NÚMERO DE NEURÔNIOS DE RAIO VARIÁVEL EM REDES TIPO ART.
Autores: Caloba, Luiz P.; Dutray, Max S.; Orjuela, Alvaro D.; Lache, Ivanovich
Resumo: A importância das redes neurais para a clusterisação de diferentes tipos de dados tem impulso diversos trabalhos para conseguir técnicas que otimizem a aplicação das mesmas. Entre as áreas de pesquisa estão aquelas que procuram a redução do número de neurônios necessários para definir uma classe. Neste trabalho os autores apresentam um algoritmo que permite a redução de número de neurônios de raio variável numa rede tipo ART, o procedimento utilizado é catalogado como semi-supervisionado, mas com características que permitem sua aplicação em conjunto com técnicas não supervisionadas. Diversos testes foram feitos avaliando a eficiencia deste método, dois dos mais importantes e esclarecedores da técnica são apresentados.
Palavras-chave: Redes Art; Treinamento Semi-Supervisionado; Redução Não-Supervisionada
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-076
Artigo em PDF: 076_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 076_CBRN2009.bib