Título: RECONHECIMENTO DE COMANDO DE VOZ BASEADO EM FILTROS WAVELET UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Autores: Peretta, Igor S.; Lima, Gerson F. M.; Tavares, Josimeire A.; Yamanaka, Keiji
Resumo: O uso de comandos de voz como nova forma de interação homem-máquina é alvo de diversas pesquisas nos últimos anos e já produziu diversos aplicativos comerciais ou de distribuição gratuita. No entanto, considerando os resultados conquistados, ainda existem grandes possibilidades de desenvolvimento nesta área. Este trabalho propõe o uso de transformadas wavelet e banco de filtros wavelet packet como ferramenta principal de extração de características para alimentar uma rede neural artificial multicamada para o reconhecimento de um vocabulário limitado de comandos de voz com baixa sensibilidade a ruídos e com independência da pronúncia utilizada e da identidade do locutor. Uma interface gráfica foi implementada para que os comandos reconhecidos pela rede neural artificial possam controlar o movimento e a cor de um objeto em um ambiente virtual bidimensional.
Palavras-chave: Reconhecimento de comando de voz; DWT; banco de filtros wavelet packet; rede neural artificial
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2003-009
Artigo em PDF: 069_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 069_CBRN2009.bib