ESTABILIZADOR DE SISTEMAS DE POTÊNCIA COM CONTROLE PREDITIVO GENERALIZADO E SUPERVISOR NEURAL A PARTIR DE UMA REDE DE MODELOS LOCAIS

Título: ESTABILIZADOR DE SISTEMAS DE POTÊNCIA COM CONTROLE PREDITIVO GENERALIZADO E SUPERVISOR NEURAL A PARTIR DE UMA REDE DE MODELOS LOCAIS

Autores: Guedes, Carolina A.; Costa Júnior, Carlos T. da; Nogueira, Fabrício G.; Barreiros, José A. L.

Resumo: Este trabalho descreve um Estabilizador de Sistemas de Potência (ESP) projetado a partir de um supervisor neural, previamente treinado a partir de uma Rede de Modelos Locais (RML). Os parâmetros do sistema são fornecidos através do supervisor neural, para qualquer ponto de operação do sistema de potência (aqui representado por uma máquina síncrona – barramento infinito), determinando o modelo linear do mesmo. Após o modelo atual ser obtido, utiliza-se o método do Controle Preditivo Generalizado (GPC) como lei de controle para o desenvolvimento do ESP adaptativo. O ESP proposto apresentou bom desempenho quando comparado com os resultados obtidos, através de simulações, de um ESP convencional (a parâmetros fixos), melhorando, dessa forma, a estabilidade do sistema tornando-o mais seguro e confiável.

Palavras-chave: Estabilizador de Sistema de Potência; Controle Preditivo Generalizado; Redes Neurais; Rede de Modelos Locais; Controle Adaptativo

Páginas: 5

Código DOI: 10.21528/CBRN2009-060

Artigo em PDF: 060_CBRN2009.pdf

Arquivo BibTex: 060_CBRN2009.bib