Título: PREDIÇÃO DE TRÁFEGO DE REDES UTILIZANDO UM MODELO FUZZY COM FUNÇÕES DE BASE ORTONORMAIS BASEADAS EM PROPRIEDADES MULTIFRACTAIS
Autores: Vieira, Flávio H. T.; Rocha, Flávio G. C.; Ling, Lee L.; Garcez, Scheila G.
Resumo: Algoritmos eficientes de predição da taxa de tráfego são ferramentas importantes em esquemas para antecipar as ações de alocação de recursos e controle de congestionamento em redes de computadores. Neste sentido, o passo de predição pode ser ajustado de forma a possibilitar que a rede tenha tempo para obtenção e alocação dos recursos necessários e assim garantir a qualidade de serviço desejada. Neste artigo, apresentamos um modelo preditivo adaptativo Fuzzy-FBO que leva em consideração o comportamento multifractal dos fluxos de tráfego de redes. Para tanto, modelamos os fluxos de tráfego através de funções de base ortonormais obtidas através de informações provindas da análise multifractal desses fluxos. Em seguida, inserimos as funções de base ortonormal em um modelo fuzzy adaptativo treinado com um algoritmo que denominamos de ARFA (Agrupamento Regressivo Fuzzy Adaptativo). Comparações com outros esquemas preditivos comprovam a eficiência do modelo proposto.
Palavras-chave: Predição de Tráfego; Tráfego Multifractal; Funções de Base Ortonormais; Lógica Fuzzy
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-041
Artigo em PDF: 041_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 041_CBRN2009.bib