Título: ANÁLISE COMPARATIVA ENVOLVENDO MODELOS ARIMA E SISTEMAS INTELIGENTES PARA PREVISÃO DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA NO CURTÍSSIMO PRAZO
Autores: Andrade, Luciano Carli M.; Silva, Ivan Nunes
Resumo: O objetivo deste trabalho é realizar uma análise comparativa entre modelos Auto-Regressivos Integrados de Médias Móveis, Redes Neurais Artificiais e Sistemas de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativos, com o propósito de se executar previsão de demanda de energia elétrica em subestações de distribuição. As entradas do sistema são duas séries temporais de demanda de energia elétrica, compostas por dados mensurados a cada intervalo de cinco minutos durante sete dias em subestações localizadas nas cidades de Andradina e Votuporanga. Modelos Auto-Regressivos Integrados de Médias Móveis com parâmetros apropriados foram investigados, enquanto que para as técnicas de Redes Neurais Artificiais e de Sistemas de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativo foram examinadas diversas configurações de entradas e diferentes arquiteturas para se fazer a previsão de doze passos à frente. Os resultados mostraram superioridade das Redes Neurais Artificiais para esse tipo de previsão, seguido do Modelo Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis e do Sistema de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativo. A previsão de demanda de energia elétrica pode minimizar os custos envolvidos na geração de energia e aumentar a segurança do sistema.
Palavras-chave: Demanda de eletricidade; curtíssimo prazo; sistema neuro-fuzzy; previsão
Páginas: 10
Código DOI: 10.21528/CBRN2003-009
Artigo em PDF: 002_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 002_CBRN2009.bib