Título: Análise De Estratégias Para Melhoria Do Desempenho Do Algoritmo De Programação De Expressão Genética Na Tarefa De Regressão Simbólica
Autores: Weinert, Wagner R.; Lopes, Heitor S.
Resumo: A Programação de Expressão Genética é uma técnica de computação evolucionária que une conceitos de Algoritmos Genéticos e de Programação Genética. Um diferencial desta técnica é o uso do conceito biológico de Open Read Frame, onde a representação genotípica do problema nem sempre é totalmente transcrita em sua representação fenotípica. Este trabalho propõe análise de diversas estratégias visando a melhoria do desempenho da versão original. Quatro problemas de regressão simbólica são utilizados nos experimentos e avaliados por diferentes métricas. Os resultados demonstram que as estratégias avaliadas levam a um desempenho significativamente melhor sobre a técnica de programação de expressão genética originalmente proposta.
Palavras-chave: Computação evolucionária; Programação de expressão genética; Programação genética; Regressão simbólica
Páginas: 6
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