Título: Detecção De Situações Anormais Em Processos Químicos Pelo Método De Modelo Oculto De Markov (HMM)
Autores: Almeida, Gustavo M. de; Park, Song W.
Resumo: A identificação de situações anormais em estágios iniciais ainda é um desafio para as indústrias químicas. Quanto menor o tempo até a detecção, maior a chance de se eliminar, ou pelo menos, de se reduzir as perdas. O papel de sistemas baseados em computador é essencial para o êxito de atividades de monitoramento de processos. Nesta direção, o objetivo deste estudo é analisar a performance de um método de processamento de sinais, denominado de modelo oculto de Markov (HMM), em realizar tarefas de detecção de eventos anormais. O estudo de caso é baseado em um banco de dados sobre as operações de uma caldeira pertencente a uma fábrica de celulose no Brasil. O modelo identificado, característico de operações normais, é capaz de lidar com situações usuais em processos químicos: múltiplos estados de operação, transições entre eles, e eventos anormais.
Palavras-chave: Sistemas de suporte à decisão; detecção de situações anormais; identificação de sistemas; processamento de sinais; modelo oculto de Markov; reconhecimento de padrões; análise de dados industriais
Páginas: 6
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