Título: SISCTG – Um Sistema Inteligente Para Auxílio Ao Diagnóstico Na Análise De Exames Cardiotocográficos
Autores: Marques, João Alexandre Lôbo; Cortez, Paulo César; Barreto, Guilherme de Alencar; Feitosa, Francisco Edson de Lucena
Resumo: A análise acurada da freqüência cardíaca fetal (FCF) correlacionada com as contrações uterinas permite diagnosticar e conseqüentemente antecipar diversos problemas relativos ao bem estar fetal e à preservação de sua vida. O presente trabalho apresenta os resultados de um sistema híbrido, baseado em regras determinísticas e em um módulo de inferência nebuloso do tipo Mamdani, para análise de sinais coletados através de exames denominados cardiotocografias (CTG). As variáveis analisadas são o valor basal da FCF, suas variabilidades de curto e de longo prazo, acelerações transitórias e desacelerações, sendo estas classificadas por seu tipo e número de ocorrências. A saída do sistema é um diagnóstico de primeiro nível baseado nestas variáveis de entrada. O sistema SISCTG é desenvolvido na linguagem de scripts do programa Matlab versão 7. O projeto também conta com uma parceria multi-institucional entre o Brasil e a Alemanha, envolvendo o DETI, a Maternidade-Escola Assis Chateaubriand (MEAC), a Technische Universität München e a Trium GmbH. Os resultados obtidos pelo SISCTG são bastante promissores, permitindo-se projetar o refinamento deste sistema com novas variáveis de entrada (como a entropia aproximada da FHR e da sua variabilidade). A metodologia de validação do sistema conta com especialistas brasileiros e alemães na área obstétrica.
Palavras-chave: Frequência cardíaca fetal; cardiotocografia; lógica nebulosa; diagnóstico; inteligência computacional
Páginas: 6
Artigo em pdf: 60100032.pdf
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