Título: Reconhecimento De Padrões Em Aplicações De Realidade Aumentada Usando Rede Neural Artificial
Autores: Camilo, Celso; Gomes, Wnêiton L.; Cardoso, Alexandre; Lamounier Jr., Edgard; Yamanaka, Keiji
Resumo: Muitos são os problemas e áreas que se pode aplicar as mais diversas RNAs, entre eles o reconhecimento de padrões (RP). O RP é a área de pesquisa que tem por objetivo a classificação de objetos (padrões) em um número de categorias ou classes. Nas aplicações de realidade aumentada (RA) é comum o uso de padrões para identificar o ponto de interferência dos objetos virtuais no mundo real, sendo assim, o sistema deve reconhecer os padrões dentro da imagem capturada, para possibilitar a interação entre os mundos virtual e real. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a implementação de uma Rede Neural Artificial como alternativa para o reconhecimento de padrões em um sistema de RA. A análise de complexidade demonstrou um menor tempo de execução, benefício que é de fundamental importância durante a execução de aplicações de RA em tempo real.
Palavras-chave: Reconhecimento de padrões; Redes Neurais Artificiais; Realidade Aumentada
Páginas: 6
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