Título: Programação Evolutiva Com Distribuição De Mutações Auto-Adaptativa Aplicada A Redes Neurais Artificiais
Autores: Tinós, Renato
Resumo: Um algoritmo de Programação Evolutiva com auto-adaptação da distribuição de mutações é proposto para a otimização de pesos de uma Rede Neural Artificial (RNA) neste trabalho. Para este propósito, distribuições do tipo q-Gaussiana isotrópicas são utilizadas para gerar novas soluções através do operador de mutação. Mudando-se o parâmetro real q é possivel mudar o formato da distribuição q-Gaussiana, reproduzindo distribuições como a Gaussiana e a de Cauchy. No algoritmo proposto, o parâmetro q é codificado no cromossomo dos indivíduos e submetido à evolução. Experimentos envolvendo a adaptação e re-adaptação de pesos de uma RNA através do algoritmo proposto são utilizados para a análise do desempenho do algoritmo.
Palavras-chave: Programação Evolutiva; Distribuição q-Gaussiana; Computação Evolutiva; Redes Neurais
Páginas: 6
Artigo em pdf: 60100021.pdf
Arquivo BibTex: 60100021.bib