Título: Aplicação De Sistemas Inteligentes Para Análise Em Tempo Real Do Estado De Operação De Sistemas De Potência Em Relação À Estabilidade De Tensão
Autores: Matsunaga, Victoria Y.; Affonso, Carolina M.; Barra Jr., Walter
Resumo: Este artigo apresenta uma metodologia para análise em tempo real do estado de operação do sistema de potência com relação à estabilidade de tensão utilizando técnicas de inteligência computacional. Desenvolve-se uma rede neural artificial para estimação da margem de estabilidade de tensão utilizando diferentes grandezas mensuráveis a partir do sistema. Com base na margem de estabilidade estimada pela rede neural e indicadores do perfil de tensão e carregamento das linhas de transmissão, um sistema fuzzy indica o estado de operação da rede. Para isto utiliza-se um conjunto de regras simples construídas com base no comportamento já bem conhecido dos problemas de colapso de tensão. Deste modo, é possível não apenas estimar o valor da margem de estabilidade de tensão do sistema, mas também o seu ‘grau’ de estabilidade através de variáveis lingüísticas, como instável, alerta, seguro ou carregado. O método proposto é testado para o sistema IEEE 57 barras.
Palavras-chave: Estabilidade de tensão; redes neurais; sistemas fuzzy
Páginas: 6
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