Título: Algoritmo Genético De Detecção De Novidades Em Séries Temporais Utilizando Modelos De Previsão
Autores: Lemos, André P.; Criollo, Carlos Júlio T.; Caminhas, Walmir M.
Resumo: Novidades ou anomalias em uma série temporal podem ser vistas como valores ou uma sequência de valores inesperados quando comparados a um conjunto de valores considerados normais. Um algoritmo de detecção de novidades deve ser capaz de classificar os pontos da série como novidades ou normais. Esse trabalho apresenta um algoritmo genérico de detecção de novidades em séries temporais baseado em modelos de previsão, tratando uma novidade como um sequencia de valores inesperados, diferentemente da maioria dos métodos baseado em previsão encontrados na literatura que tratam um novidade de maneira pontual.
Palavras-chave: Detecção Novidades; Séries Temporais; Modelos de Previsão
Páginas: 6
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