Uso De Técnicas Clássicas, HMM E Redes Neurais Na Predição De Atraso De Execução Em Redes VoIP: Uma Avaliação Empírica

Title: Uso De Técnicas Clássicas, HMM E Redes Neurais Na Predição De Atraso De Execução Em Redes VoIP: Uma Avaliação Empírica

Authors: Aragão Júnior, José B.; Melo, Maiquel S.; Araújo, Rômulo S.; Gomes, Danielo G.; Barreto, Guilherme A.; Souza, José Neuman

Resumo: As aplicações VoIP utilizam buffers para suavizar os efeitos causados pelo jitter. Para atingir tal objetivo, um atraso na execução é aplicado ao jato de voz para minimizar a perda de pacotes devido à chegada tardia. Determinar o melhor valor para o atraso é fundamental para garantir que a ligação possua uma qualidade aceitável. Vários algoritmos foram desenvolvidos com o objetivo de prever o melhor atraso de execução. Nós avaliamos sete algoritmos, alguns clássicos, outros inovadores para tal propósito, como os que utilizam HMM e Redes Neurais, e comparamos seus desempenhos levando em conta algumas métricas de desempenho, como a média de pacotes perdidos.

Keywords: VoIP; atraso de execução; algoritmos de predição; HMM; Redes Neurais

Pages: 6

DOI: 10.21528/CBRN2007-119

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