Title: Algoritmo De Aprendizagem Para Redes Neurais Estocásticas: G-Networks
Authors: Alves, Frederico Samartini Queiroz; Braga, Antônio de Pádua
Resumo: Um novo algoritmo de aprendizagem é proposto para a rede estocástica desenvolvida por Erol Gelenbe. Essa rede foi denominada de G-networks, e é na verdade um sistema de filas com chegadas positivas e negativas que modelam os pulsos inibitórios e exitatórios de uma rede neural. Essa analogia se torna atraente por ser mais próxima dos sistemas biológicos. Nosso objetivo aqui é obter um processo de aprendizagem que possa ser usado em problemas de classificação. Logo, desenvolvemos um método de aprendizagem que compara a saída em cada neurônio antes de decidir à qual classe esse pertence. Para ajudar nessa decisão, são definidos limites superiores e inferiores para cada neurônio. Durante a fase de treinamento esses limites são atualizados.
Keywords: Problemas de Classificação; Redes Neurais; Filas; Aprendizagem
Pages: 5
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