Title: The Generalized Risk Zone And Observations Selection
Authors: Peres, Rodrigo T.; Pedreira, Carlos E.
Resumo: Nós estendemos o conceito de zona de risco através da Zona de Risco Generalizada. A Zona de Risco Generalizada é aplicada em uma metodologia independente de modelo para selecionar observações representativas em uma amostra, com o objetivo de melhorar a performance de classificação. A metodologia envolve o cálculo da divergência de Cauchy-Schwartz como uma medida de distância entre densidades, implementada dentro do contexto de Information Theoretic Learning. Nós aplicamos esta metodologia em Redes Neurais, Máquina de Vetor de Suporte e Aprendizado por Quantização Vetorial. Discutimos também a comparação entre vetores de suporte e o vetor gerado pela Zona de Risco Generalizada.
Keywords: Zona de Risco; Redes Neurais; Máquina de Vetor de Suporte; Classificação; Seleção de Observações
Pages: 6
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