Title: Discriminadores Neurais De Partículas Para Um Detector Submetido A Uma Alta Taxa De Eventos
Authors: Xavier, Thiago Ciodaro; Rabello, André dos Anjos; Seixas, José Manoel
Resumo: Esse artigo mostra os resultados da aplicação de redes neurais na otimização do sistema de filtragem online do detector ATLAS, um dos pricipais detectores posicionados ao redor do ponto de colisão do colisionador de partículas de última geração, o LHC (Large Hadron Collider). As Regiões de Interesse do calorímetro medidor de energia do ATLAS são mapeadas em 100 anéis de deposição de energia, os quais alimentam a rede neural classificadora, que a classifica como elétron ou jato. Como pré-processamento dos sinais, utiliza-se um mapeamento de relevância e PCA (Análise de Componentes Principais) para a compactação da informação, aumentando-se a velocidade de processamento e, eventualmente, aumentando-se a eficiência de detecção, com diminuição da taxa de falso alarme.
Keywords: CERN; ATLAS; física nuclear; filtragem; classificação; redes neurais
Pages: 6
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