Title: Redes Neurais Aplicadas Ao Diagnóstico Da Tuberculose Pulmonar Paucibacilar
Authors: Souza Filho, João Batista de Oliveira; Antunes, Pedro Henrique Silva; Seixas, José Manoel de; Maidantchik, Carmen
Resumo: A tuberculose (TB) é uma das principais enfermidades que acomete a humanidade, e segundo projeções matemáticas, a partir de 2010, 10 milhões de novos casos surgirão anualmente. Um dos principais fatores para o aumento do número de casos é a co-infecção pelo vírus da imunodeficiência humana (HIV), o que aumentou a mortalidade em muitos países. A necessidade de métodos diagnósticos rápidos e sensíveis é um dos grandes desafios para o estabelecimento de um controle efetivo da infecção. Neste trabalho é proposto utilizar processamento neural para apoio ao diagnóstico médico da TB pulmonar, utilizando um conjunto de pacientes de referência do hospital universitário da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Este sistema, com base num questionário de sintomas, identifica qual é a chance do paciente ter contraído tuberculose, assim como o classifica em um dos 3 grupos de risco. Resultados expressivos são obtidos, atingindo-se uma identificação de pacientes doentes de 100%; e de não-doentes, de 80%.
Keywords: Redes neurais; Diagnóstico de tuberculose; Análise de agrupamentos; modelo ART
Pages: 5
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